МОНИТОРИНГ ДВИЖУЩЕГОСЯ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО ФИЛЬТРА
Аннотация
Рассматривается задача локализации движущегося объекта по результатам видеонаблюдения в реальном времени на изменяющемся фоне в условиях полного или частичного перекрытия объекта другими объектами. Предлагается алгоритм локализации объектов на основе адаптивного корреляционного фильтра. Алгоритм не требует ввода дополнительных параметров или настройки в процессе работы.
Об авторах
А. М. Полоневич
Закрытое акционерное общество «ЦНИП»
Беларусь
Беларусь
М. П. Ревотюк
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Kaufmann M. Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. San Francisco, 2004.
2. David G. Lowe // Proceedings of the International Conference on Computer Vision. Kerkyra, 20-27 September 1999. P. 1150-1157.
3. Herbert B., Ess A., Tuytelaars T. et. al. // Computer Vision and Image Understanding (CVIU). 2008. Vol. 110, № 3. P. 346-359.
4. Unified Real-Time Tracking and Recognition with Rotation-Invariant Fast Features. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vijaychan.github.io/Publications/2010 - Unified Real-Time Tracking and Recognition with Rotation-Invariant Fast Features.pdf. - Дата доступа: 23.10.2015.
5. Cheng Yizong // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE). 1995. P. 790-799.
6. Comaniciu D., Meer P. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE). 2002, P. 603-619.
7. Brunelli R. Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice. Hoboken, 2009.
8. Duda R., Hart P. Template Matching. Hoboken, 1973.
9. Average of Synthetic Exact Filters. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cs.colostate.edu/~vision/publications/Bolme2009Asef.pdf. - Дата доступа: 23.10.2015.
10. Introduction to BiometricRecognition Technologies and Applications. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://users.ece.cmu.edu/~jzhu/class/18200/F05/Lecture06_Marios_Lecture.pdf. - Дата доступа: 23.10.2015.
11. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library. Sebastopol, 2008.
12. Breiman L. Bagging Predictors. Machine Learning. New Mexico, 1996.
13. Bolme D. Theory and Applications of Optimized Correlation Output Filters: Дис. … канд. физ-мат. наук. Колорадо, 2011.
14. Kumar B., Mahalanobis A., Song S., et. al. // Optical Engineering. 1992. Vol. 31. P. 915-922.
15. Mahalanobis A., Kumar B., Song S., et. al. // Applied Optics, 1994. Vol. 33. P. 3751-3759.
Рецензия
Для цитирования:
Полоневич А.М., Ревотюк М.П. МОНИТОРИНГ ДВИЖУЩЕГОСЯ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОГО КОРРЕЛЯЦИОННОГО ФИЛЬТРА. Доклады БГУИР. 2015;(7):45-50.
For citation:
Polonevitch A.M., Revotjuk M.P. REAL TIME OBJECT MONITORING USING ADAPTIVE CORRELATION FILTER. Doklady BGUIR. 2015;(7):45-50. (In Russ.)
Просмотров: 1322
Послать статью по эл. почте 