СЕГМЕНТАЦИЯ И КОМПАКТНОЕ МНОГОМАСШТАБНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРОГРЕССИВНОЙ ОБРАТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Аннотация
Разработан метод сегментации и компактного многомасштабного представления изображений на основе прогрессивной обратной кластеризации. Метод обеспечивает точную сегментацию, многомасштабное представление и сжатие сегментированного изображения, адаптацию к ограничению на время сегментации.
Об авторах
О. М. Альмияхи
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Е. Г. Макейчик
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Lalitha M., Kiruthiga M., Loganathan C. // International Journal of Science and Research (IJSR). 2013. Vol. 2, № 2. P. 348-358.
2. Chang J.H., Fan K.Ch., Chang Y.L. // Image and Vision Computing. 2002. Vol. 20. P. 203-216.
3. Muhsin Z.F. // The Imaging Science Journal. 2014. Vol. 62, № 1. P. 56-62.
4. Singh K.K., Singh A. // International Journal of Computer Science Issues. 2010. Vol. 7, № 5. P. 414-417.
5. Борискевич А.А., Цветков В.Ю. // Докл. НАН Беларуси. 2009. Т. 53. № 3. С. 38-48.
Для цитирования:
Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Макейчик Е.Г. СЕГМЕНТАЦИЯ И КОМПАКТНОЕ МНОГОМАСШТАБНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРОГРЕССИВНОЙ ОБРАТНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ. Доклады БГУИР. 2015;(6):48-54.
For citation:
Almiahi O.M., Tsviatkou V.Y., Makeichik E.G. SEGMENTATION AND COMPACT MULTISCALE REPRESENTATION OF THE IMAGES BASED ON PROGRESSIVE BACKWARD CLUSTERING. Doklady BGUIR. 2015;(6):48-54. (In Russ.)
Просмотров: 13
Послать статью по эл. почте 