Preview

Doklady BGUIR

Advanced search

ORTHOGONAL POLYNOMS CHOICE FOR REPRESENTATION OF A SOLVING STATISTICS MULTIDIMENSIONAL DISTRIBUTION OF BAYESIAN RADAR RECOGNITION DEVICES

Abstract

For approximation of a solving statistics multivariant distribution in the radar-tracking recognition device as a weight function is used evaluations of one-dimensional cuts analyzed denseness. The deriving technique of weight function estimation is reduced. The getting method of nonclassical orthogonal polynomials system on the set weight function is described. Analytical calculation results of recognition conditional probabilities are presented at use of the offered weight function for approximation of solving statistics multivariant distribution and results getting by means of statistical modelling.

About the Authors

A. S. Khramiankou
Военная академия Республики Беларусь
Belarus


S. N. Yarmolik
Военная академия Республики Беларусь
Belarus


References

1. Горелик А.Л., Барабаш Ю.Л., Кривошеев О.В. Селекция и распознавание на основе локационной информации. М., 1990.

2. Охрименко А. Основы радиолокации и радиоэлектронная борьба. Ч.1. Основы радиолокации. М., 1983.

3. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., 1989.

4. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М., 1982.

5. Шаляпин С.В. // Электромагнитные волны и электронные системы. 2000. Т. 1. № 1. С. 12-21.

6. Ярмолик С.Н., Шаляпин С.В. // Докл. БГУИР. 2003. Т. 1. № 3. С. 28-32.

7. Проскурин В.И. // Радиотехника и электроника. 1985. Т. 30. № 7. С. 1335-1340.

8. Леховицкий Д.И., Флексер П.М., Полишко С.В. // Прикладная радиоэлектроника. 2011. Т. 10. № 4. С. 456-461.

9. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Т. 2. М., 1962.

10. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. М., 1976.


Review

For citations:


Khramiankou A.S., Yarmolik S.N. ORTHOGONAL POLYNOMS CHOICE FOR REPRESENTATION OF A SOLVING STATISTICS MULTIDIMENSIONAL DISTRIBUTION OF BAYESIAN RADAR RECOGNITION DEVICES. Doklady BGUIR. 2015;(6):23-29. (In Russ.)

Views: 291


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)