Construction of universal russian characters classifiers BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKs
Abstract
Presents the method of constructing universal classifiers of text images based on three-level committee of convolutional neural networks, generation and accounting of specific text patterns features, depending on methods of their synthesis. Efficiency of this method was confirmed by creation classifiers of Russian language characters, accuracy of which exceeds level of leading commercial counterpart in recognition of representative database patterns created in course of research.
References
1. LeCun Y., Bottou L. // Proceedings of the IEEE. 1998. Vol. 86 (11). P. 2278-2324.
2. Кузьмицкий Н.Н. // Матер. Междунар. конф. по компьютерной графике и зрению «ГрафиКонꞌ2013». Владивосток, 16-20 сентября 2013 г. С. 234-237.
3. ABBYY: FineReader. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.abbyy.ru/finereader/. - Дата доступа: 01.02.2015.
4. Запрягаев С.А., Сорокин А.И. // Вест. Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2009. № 2. С. 49-58.
5. Вихров А.Г., Богуш Р.П., Глухов Д.О. // Вест. Полоцкого государственного университета. Сер. С, Фундаментальные науки. 2010. № 9. С. 35-43.
6. NeuroFace: Садыхов Р.Х., Ваткин М.Е. Алгоритм обучения нейронной сети неокогнитрон для распознавания рукописных символов распознавания рукописных символов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://neuroface.narod.ru/files/neocog_hand_writ.pdf. - Дата доступа: 25.01.2015.
7. ABBYY: FlexiCapture [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.abbyy.ru/flexicapture/. - Дата доступа: 03.02.2015.
Review
For citations:
Kuzmitsky N.N. Construction of universal russian characters classifiers BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKs. Doklady BGUIR. 2015;(4):33-39. (In Russ.)
Views: 294
Email this article 