Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТРАЕКТОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ ТРАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полный текст:

Аннотация

Современные автоматизированные системы управления контроля воздушного пространства характеризуются наличием большого числа источников радиолокационной информации. Сбор и обобщение данных от них представляют сложную задачу, направленную на формирование представления о единой картине воздушной обстановки. Одной из наиболее сложных задач при объединении траекторной информации является идентификация траекторий воздушных объектов по данным от нескольких источников информации. Предлагается подход к решению задачи идентификации траекторных данных в алгоритмах сопровождения воздушных объектов, основанный на применении аппарата теории нечетких множеств.

Об авторах

А. В. Хижняк
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


А. А. Белоус
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


А. С. Белый
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


Список литературы

1. Кузьмин С.З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. М., 2000.

2. Радзиевский В.Г. Теоретические основы радиоэлектронной разведки. М., 2004.

3. Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Минск, 2004.

4. Gustafson D.E., Kessel W.C. Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. Amsterdam, 1979.

5. Ширман Я.Д. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория. М., 1998.


Для цитирования:


Хижняк А.В., Белоус А.А., Белый А.С. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТРАЕКТОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ ТРАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ. Доклады БГУИР. 2012;(4):56-61.

For citation:


Khizhniak A.V., Belous A.A., Bely A.S. IDENTIFICATION OF TRAJECTORY INFORMATION BY APPLYING FUZZY AUTOMATIC CLASSIFICATION IN THE INFORMATION ASSOCIATION PROBLEM. Doklady BGUIR. 2012;(4):56-61. (In Russ.)

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)