Оценка индивидуальных психофизиологических характеристик водителей транспортных средств

Для обеспечения безопасности при переходе между автоматизированным и ручным вождением в автоматизированных транспортных средствах необходимо контролировать состояние водителя. Существующие исследования в этой области в основном направлены на оценку текущего состояния водителя без прогнозирования его возможного поведения в сложных дорожных ситуациях, что может негативно сказаться на безопасности эксплуатации автоматизированных транспортных средств при смене режима вождения. С целью устранения этого недостатка в статье предлагается метод оценки относительно стабильных индивидуальных психофизиологических характеристик водителя, которые могли бы служить в качестве предикторов его способности мобилизовать внутренние резервы при принятии решений в сложных дорожных ситуациях. Метод позволяет определить численные значения показателей таких индивидуальных психофизиологических характеристик, как время реакции, способность к экстренным действиям, бдительность, концентрация и распределение внимания, восприятие скорости и расстояния, а также склонность к риску во время ручного вождения.

1. J3016_202104. SAE On-Road Automated Vehicles Standards Committee. Taxonomy and Definitions for Terms Related to On-Road Motor Vehicle Automated Driving Systems. Washington, DC, SAE International.

2. Morales-Alvarez W., Sipele O., Léberon R., Tadjine H. H., Olaverri-Monreal C. (2020) Automated Driving: A Literature Review of the Take-Over Request in Conditional Automation. Electronics. 9. https://dx.doi.org/10.3390/electronics9122087.

3. Allamehzadeh A., de la Parra J. U., Hussein A., Garcia F., Olaverri-Monreal C. (2017) Cost-Efficient Driver State and Road Conditions Monitoring System for Conditional Automation. IEEE Intelligent Vehicles Symposium. (IV), 1497–1502. https://doi:10.1109/IVS.2017.7995921.

4. Biondi F., Coleman J. R., Cooper J. M., Strayer D. L. (2016) Average Heart Rate for Driver Monitoring Systems. International Journal of Human Factors and Ergonomics. 4 (3/4), 282–291. https://doi:10.1504/IJHFE.2016.10004220.

5. Perello-March J. R., Burns C. G., Woodman R., Elliott M. T., Birrell S. A. (2022) Driver State Monitoring: Manipulating Reliability Expectations in Simulated Automated Driving Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 23 (6), 5187–5197. https://doi:10.1109/TITS.2021.3050518.

6. Yu D., Park C., Choi H., Kim D., Hwang S. H. (2021) Takeover Safety Analysis with Driver Monitoring Systems and Driver–Vehicle Interfaces in Highly Automated Vehicles. Applied Sciences. 11. https://doi.org/10.3390/app11156685.

7. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). Proposal for a New UN Regulation on Uniform Provisions Concerning the Approval of Vehicles with Regards to Automated Lane Keeping System. (2020). https://unece.org/fileadmin/DAM/trans/doc/2020/wp29grva/GRVA-06-02r4e.pdf.

8. Walch M., Colley M., Weber M. (2019) Driving-Task-Related Human-Machine Interaction in Automated Driving: Towards a Bigger Picture. Proceedings of the 11th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications: Adjunct Proceedings, Utrecht, Netherlands. Automotive UI ’19. USA, NY, Association for Computing Machinery. 427–433. https://doi.org/10.1145/3349263.3351527.

9. Saito T., Wada T., Sonoda K. (2018) Control Authority Transfer Method for Automated-to-Manual Driving Via a Shared Authority Mode. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. 3 (2), 198–207.

10. Abbink D. A., Mulder M., Boer E. R. (2012) Haptic Shared Control: Smoothly Shifting Control Authority? Cognition, Technology & Work. 14, 19–28. https://doi.org/10.1007/s10111-011-0192-5.

11. Mulder M., Abbink D. A., Boer E. R. (2012) Sharing Control with Haptics: Seamless Driver Support from Manual to Automatic Control. Human Factors. 54 (5), 786–798. https://doi:10.1177/0018720812443984. PMID: 23156623.

12. Lv C., Li Y., Xing Y., Huang C., Cao D., Zhao Y., et al. (2021). Human-Machine Collaboration for Automated Driving Using an Intelligent Two‐Phase Haptic Interface. Advanced Intelligent Systems. 3 (4).

13. Halin A., Verly J. G., Droogenbroeck M. (2021) V. Survey and Synthesis of State of the Art in Driver Monitoring. Sensors. 21. https://doi.org/10.3390/s21165558.