Интеграция блокчейна и файловой системы для конфиденциальности хранения данных

В статье рассмотрена интеграция технологий блокчейн, распределенной файловой системы и виртуализации (включая Virtual SAN, VSAN) для повышения конфиденциальности и эффективности хранения данных. Приведены ограничения традиционных централизованных моделей хранения, такие как уязвимость к фальсификации, малая гибкость в управлении доступом, сложность аудита и низкая эффективность использования ресурсов. Предложена концепция интегрированной системы хранения данных, основанная на умных контрактах в блокчейне, которая включает шифрование данных, реализацию стратегии управления доступом на основе атрибутов блокчейна, использование виртуализации с оптимизацией через VSAN, распределенное управление ключами и технологии усиления конфиденциальности (доказательство с нулевым разглашением, доверенная вычислительная среда). Предложенная архитектура обеспечивает гибкое управление доступом, эффективную обработку данных и высокий уровень безопасности в публичной или частной блокчейн-среде.

1. Вишняков, В. А. Использование блокчейна Ethereum в сети интернета вещей для IТ-диагностики / В. А. Вишняков, Ивэй Ся, Чуюэ Юй // Цифровая трансформация. 2024. Т. 30, № 3. С. 61–68. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-3-61-68.

2. Pan, X. Navigating the Landscape of Distributed File Systems: Architectures, Implementations, and Considerations / X. Pan, Z. Luo, L. Zhou // arXiv preprint arXiv:2403.15701. 2024.

3. Современные технологии хранения данных в условиях Industry 4.0 / В. А. Касумов [и др.] // Доклады БГУИР. 2024. Т. 22, № 5. С. 95–103. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-5-95-103.

4. Kalbantner, J. ZKP Enabled Identity and Reputation Verification in P2P Marketplaces / J. Kalbantner // 2024 IEEE International Conference on Blockchain (Blockchain). 2024. P. 591–598.

5. A Closer Look into IPFS: Accessibility, Content, and Performance / R. Shi [et al.] // Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems. 2024. Vol. 8, No 2. Р. 1–31.

6. Sok: Fully Homomorphic Encryption Accelerators / J. Zhang [et al.] // ACM Computing Surveys. 2024. Vol. 56, No 12. P. 1–32.

7. Data Repair Accelerating Scheme for Erasure-Coded Storage System Based on FPGA and Hierarchical Parallel Decoding Structure / J. Chen [et al.] // Cluster Computing. 2024. Vol. 2. P. 1–21.

8. Cloud Storage Cost: A Taxonomy and Survey / A. Q. Khan [et al.] // World Wide Web. 2024. Vol. 27, No 4.