Интеллектуальные компьютерные системы нового поколения и комплексная технология их разработки, применения и модернизации

Рассмотрены тенденции развития технологий искусственного интеллекта в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники за последние пять лет, перечислены основные результаты, полученные за указанный период как в области развития самих технологий искусственного интеллекта, так и в области подготовки кадров по искусственному интеллекту и реализации взаимодействия между коллективами специалистов, работающих в данной области. Обоснована необходимость перехода к интеллектуальным компьютерным системам нового поколения, обладающим высоким уровнем интероперабельности, и создания соответствующей комплексной технологии их разработки, сопровождения и эксплуатации. Изучены проблемы, препятствующие активной разработке и внедрению интеллектуальных компьютерных систем нового поколения, рассмотрено понятие смыслового пространства как основы представления и интеграции знаний в таких системах. Приведены принципы реализации аппаратной платформы интерпретации информационных процессов в смысловом пространстве – ассоциативного семантического компьютера.

1. Михневич, С. Ю. Эволюция понятия интероперабельности открытых информационных систем / С. Ю. Михневич, А. А. Тежар // Цифровая трансформация. 2023. Т. 29, № 2. С. 60–66. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-29-2-60-66.

2. International Conference on Open Semantic Technologies for Intelligent Systems [Electronic Resource] // SpringerLink. Mode of access: https://link.springer.com/conference/ostis. Date of access: 28.01.2024.

3. Голенков, В. В. Открытая технология онтологического проектирования, производства и эксплуатации семантически совместимых гибридных интеллектуальных компьютерных систем / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина, Д. В. Шункевич. Минск: Бестпринт, 2021.

4. Технология комплексной поддержки жизненного цикла семантически совместимых интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / Под общ. ред. В. В. Голенкова. Минск: Бестпринт, 2023.

5. Палагин, А. В. Проблемы трансдисциплинарности и роль информатики / А. В. Палагин // Кибернетика и системный анализ. 2013. № 5. С. 3–13.

6. Формирование стратегии развития Комитета по искусственному интеллекту в Научно-образовательном центре «Инженерия будущего» / И. И. Баринов, [и др.] // Онтология проектирования. 2021. Т. 11, № 3. С. 260–293. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-3-260-293.

7. Голенков, В. В. Графодинамические ассоциативные модели и средства параллельной обработки информации в системах искусственного интеллекта / В. В. Голенков, Н. А. Гулякина // Доклады БГУИР. 2004. № 1. С. 92–101.

8. Семантические технологии проектирования интеллектуальных систем и семантические ассоциативные компьютеры / В. В. Голенков [и др.] // Доклады БГУИР. 2019. № 3. С. 42–50.

9. Zagorskiy, A. Principles for Implementing the Ecosystem of Next-Generation Intelligent Computer Systems / А. Zagorskiy // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022): Collection of Scientific Papers. 2022. Iss. 6. Р. 347–356. Minsk: Bestprint, 2022.

10. Искусственный интеллект. Справочник. В 3-х кн. / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. Кн. 2. Модели и методы.

11. Sowa, J. F. Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. / J. F. Sowa. New York: Brooks/Cole, 2000.

12. Мартынов, В. В. В центре сознания человека / В. В. Мартынов. Минск: Белор. гос. ун-т, 2009.

13. Ivashenko, V. General-Purpose Semantic Representation Language and Semantic Space / V. Ivashenko // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022): Collection of Scientific Papers. 2022. Iss. 6. Р. 41–64.

14. Ivashenko, V. Semantic Space Integration of Logical Knowledge Representation and Knowledge Processing Models / V. Ivashenko // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS): Collection of Scientific Papers. 2023. Iss. 7. Р. 95–11.

15. Ивашенко, В. П. Семантические средства разработки программных компонентов на базе интеграционной платформы / В. П. Ивашенко // Информационные технологии и системы – 2022 (ИТС-2022): матер. Междунар. науч. конф., г. Минск, 23 ноября 2022 г. Минск: Белор. гос. ун-т инфор. и радиоэлек., 2022. С. 57–58.

16. Ивашенко, В. П. Модели решения задач в интеллектуальных системах. В 2 ч. / В. П. Ивашенко. Минск: Белор. гос. ун-т инфор. и радиоэлек., 2020. Ч. 1. Формальные модели обработки информации и параллельные модели решения задач.

17. Ackermann, W. Die Widerspruchsfreiheit der Allgemeinen Mengenlehre / W. Ackermann // Mathematische Annalen. 1937. No 114. P. 305–315.

18. Kanamori, A. Bernays and Set Theory / A. Kanamori // Bulletin of Symbolic Logic. 2009. No 15. P. 43–69.

19. Hatcher, A. Algebraic Topology / A. Hatcher. Great Britain: Cambridge University Press, 2002.

20. Ivashenko, V. Structures and Measures in Knowledge Processing Models / V. Ivashenko // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023): Proceedings of the 16th International Conference, Minsk, October 17–19, 2023. Minsk: United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus, 2023. P. 16–21.

21. Ивашенко, В. П. Онтологическая модель пространственно-временных отношений событий и явлений в процессах обработки знаний / В. П. Ивашенко // Вестник Брестского государственного технического университета. 2017. Т. 107, № 5. С. 13–17.

22. Драгалин, А. Г. Конструктивная теория доказательств и нестандартный анализ / А. Г. Драгалин. М.: УРСС, 2003.

23. Conway, J. H. On Numbers and Games, 2 ed. / J. H. Conway. US: CRC Press, 2000.

24. Zotov, N. Design Principles, Structure, and Development Prospects of the Software Platform of Ostis-Systems / N. Zotov // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems: Collection of Scientific Papers. 2023. Iss. 7. Р. 67–76.

25. Sapaty, P. S. The Spatial Grasp Model / P. S. Sapaty. Great Britain: Emerald Publishing Limited, 2023. DOI: 10.1108/9781804555743.

26. Letichevsky, A. A. Insertion Modeling System / A. A. Letichevsky, O. A. Letychevskyi, V. S. Peschanenko // Perspectives of Systems Informatics (PSI-2011). Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Heidelberg, 2012. Vol. 7162. DOI: 10.1007/978-3-642-29709-0_23.