Распознавание аэродинамических объектов по спектральным портретам с учетом конструктивных особенностей турбореактивных двигателей
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-5-88-95
Аннотация
В статье рассмотрено устройство радиолокационного распознавания, позволяющее на основании анализа конструкции двигательной установки определять класс (тип) наблюдаемого воздушного объекта. Определение класса (типа) наблюдаемого объекта осуществлялось путем исследования соотношений модуляционных частот спектрального радиолокационного портрета. Получены решающее правило, а также структурная схема устройства, позволяющие определять класс и дополнительно тип наблюдаемого воздушного объекта, оснащенного турбореактивным двигателем. Для формирования апостериорной плотности вероятности использовали численный метод Монте-Карло. Представлены результаты математического моделирования, подтверждающие эффективность предложенного устройства.
Для цитирования:
Зайко Е.В., Шумский П.Н. Распознавание аэродинамических объектов по спектральным портретам с учетом конструктивных особенностей турбореактивных двигателей. Доклады БГУИР. 2023;21(5):88-95. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-5-88-95
For citation:
Zaiko E.V., Shumsky P.N. Recognition of Aerodynamic Objects on Spectral Portraits Taking into Account Design Features of Turbojets. Doklady BGUIR. 2023;21(5):88-95. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-5-88-95
Просмотров: 455
Послать статью по эл. почте 