Методология построения прототипа системы комплексного анализа данных тематических сайтов

Одно из современных направлений получения информации для принятия обоснованных решений – анализ данных из открытых интернет-источников и СМИ, содержащих множество публикаций. Критически важно не только получение достоверной информации, но и время для ее анализа. Разработана и апробирована комплексная методология быстрого построения прототипа системы комплексного анализа тематических сайтов. Создана технология взаимосвязанных методов, методологий и инструментов по построению графовой базы данных, графа знаний, анализа данных с использованием методов и моделей машинного обучения с предоставлением аналитических результатов пользователям. Разработанные технологии могут применяться для анализа данных известных мировых сайтов с целью построения прототипа системы комплексного анализа информации интернет-источников.

1. Diestel R. (2017) Graph Theory. Berlin, Springer-Verlag Publ.

2. Needham M., Hodler Amy E. (2019) Graph Algorithms. Sebastopol, O’Reilly Media.

3. Hamilton W. L., Rex Ying, Leskovec J. (2017) Representation Learning on Graphs: Methods and Applications. Stanford, Stanford University. (9), 1–25.

4. Portisch Jan, Heist Nicolas, Paulheim Heiko (2022) Knowledge Graph Embedding for Data Mining VS. Knowledge Graph Embedding for Link Prediction – Two Sides of the Same Coin? Semantic Web. (1), 1–24. DOI: 10.3233/SW-212892