Принятие решений на основе условной нечеткой меры
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-4-76-83
Аннотация
Рассмотрено применение уcловной логической формулы трехзначного исчисления в системе принятия решений. Такая формула дает возможность определения на ее основе условной нечеткой меры, что связано со следующими положительными моментами. Во-первых, отпадает необходимость в экспертном оценивании нечеткой меры истинности заключения для нечетких посылок, что уменьшает степень субъективности и устраняет необходимость обеспечения полноты статистических данных, а также обоснование полноты. Во-вторых, предлагаемый вариант вычисления условных заключений сравнительно просто допускает многопосылочный случай и возможность оценивать важность посылок на основе их приоритетов (в классических подходах типа Мамдани посылки не различаются по степени их важности для заключений). В-третьих, нет необходимости оценивать степень истинности самих правил для нечетких заключений. Указанные достоинства упрощают практическое использование и, в конечном итоге, повышают качество принимаемых решений, особенно в случае большого числа входных посылок (например, исчисляемого десятками). Приводится пример практического использования развиваемого на основе нечеткой условной меры подхода для принятия решений о коррекции процесса обучения по результатам тестирования.
Об авторах
О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Герман Олег Витольдович - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий автоматизированных систем.
220013, Минск, П. Бровки, 6. Тел.: +375 29 612-42-32
Ю. О. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Кандидат технических наук, доцент кафедры электронных вычислительных машин.
220013, Минск, П. Бровки, 6
С. А. Мигалевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Начальник центра информатизации и инновационных разработок, соискатель кафедры программного обеспечения ин формационных технологий.
220013, Минск, П. Бровки, 6
М. В. Кузнецов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Аспирант кафедры информационных технологий автоматизированных систем.
220013, Минск, П. Бровки, 6
Список литературы
1. Герман, О. В. Логическое исчисление, использующее нечеткие формулы / О. В. Герман, А. А. Линник // Вестник БНТУ. 2005. № 5. С. 55−58.
2. Mamdani, E. H. An Experiment in Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller / Е. Н. Mamdani, S. Assilian // Int. J. Man Mach. Stud. 1975. No 7. Р. 1–13.
3. Тэрано, Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 с.
4. Larsen, P. M. Industrial Applications of Fuzzy Logic Control / Р. М. Larsen // International Journal of ManMachine Studies. 1980. Vol. 12, No 1. Р. 3–10.
5. Дюбуа, А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / А. Дюбуа, Д. Прад. М.: Радио и связь, 1990. 284 c.
6. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. М.: Мир, 1976. 165 с.
7. Izenman, A. J. Modern Multivariate Statistical Techniques. Regression, Classification, and Manifold Learning / A. J. Izenman. N.Y.: Springer, 2008. 757 р.
8. Герман, О. В. Многомерный нечеткий распознаватель на основе четкого распознавателя и его оценка / О. В. Герман, Н. Л. Боброва // Доклады БГУИР. 2013. № 6. С. 67–71.
9. Saati, T. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the AHP / Т. Saati. Pitsburg: RWS Publication, 1994. 500 р.
10. Герман, О. В. Неклассические логические исчисления / О. В. Герман. Минск: Белор. гос. ун-т информ. и радиоэлектр., 2012. 124 с.
Рецензия
Для цитирования:
Герман О.В., Герман Ю.О., Мигалевич С.А., Кузнецов М.В. Принятие решений на основе условной нечеткой меры. Доклады БГУИР. 2023;21(4):76-83. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-4-76-83
For citation:
German O.V., German J.O., Migalevich S.A., Kuznetsov M.V. Decision-Making Based on a Conditional Fuzzy Measure. Doklady BGUIR. 2023;21(4):76-83. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-4-76-83
Просмотров: 272
Послать статью по эл. почте 