Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Локальная корреляционная метрика для оценки качества комбинирования АСМ-изображений

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86

Аннотация

Рассмотрена задача оценки качества комбинирования компонентных изображений, формируемых в двух синхронных каналах атомного силового микроскопа (АСМ-изображений). Предложена вычислительно простая метрика качества комбинирования компонентных АСМ-изображений на основе коэффициентов локальной корреляции, учитывающая вклад каждого из компонентных АСМ-изображений в результирующее комбинированное АСМ-изображение и корреляцию между компонентными АСМ-изображениями. Показано, что локальная корреляция обеспечивает более высокую точность оценки качества комбинирования АСМ-изображений по сравнению с глобальной корреляцией.

Об авторах

М. Ю. Ловецкий
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь

аспирант кафедры инфокоммуникационных технологий; мл. н. с. лаборатории нанопроцессов и технологий

Минск



В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Цветков Виктор Юрьевич, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой инфокоммуникационных технологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Тел.: +375 17 293-84-08; E-mail: vtsvet@bsuir.by



А. А. Борискевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

д. т. н., профессор, профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Минск



В. А. Лапицкая
Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь

к. т. н., научный сотрудник лаборатории нанопроцессов и технологий

Минск



С. А. Чижик
Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь

академик, д. т. н., профессор, главный научный сотрудник лаборатории нанопроцессов и технологий

Минск



Список литературы

1. Sun Jifeng, Jiang Yuanjiao, Zeng Shaoyong (2005) A Study of PCA Image Fusion Techniques on Remote Sensing. Proceedings of the SPIE International Conference on Space Information Technology. 5985, 739–744.

2. Zhang A. K., Dare. Y. P. (2007) Wavelet Based Image Fusion Techniques-an Introduction, Review and Comparison. ISPRS Journal of Photogrammetric and Remote Sensing. 62 (4), 249–263.

3. Petrovic V., Xydeas C. (2005) Objective Image Fusion Performance Characterisation. Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05). 2 (1), 1866–1871. DOI: 10.1109/ICCV.2005.175.

4. Piella G., Heijmans H. (2003) A New Quality Metric for Image Fusion. Proceedings 2003 International Conference on Image Processing (Cat. No 03CH37429). III–173. DOI: 10.1109/ICIP.2003.1247209.

5. Qu G., Zhang D., Yan P. (2001) Medical Image Fusion by Wavelet Transform Modulus Maxima. Opt. Express. 9, 184–190.

6. Aslantas V., Bendes E. (2015) A New Image Quality Metric for Image Fusion: the Sum of the Correlations of Differences. AEU – International Journal of Electronics and Communications. 69. 1890–1896. DOI: 10.1016/j.aeue.2015.09.004.

7. Han Y., Cai Y., Cao Y., Xu X. (2013) A New Image Fusion Performance Metric Based on Visual Information Fidelity. Inf. Fusion. 14 (2), 127–135. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.08.002.


Рецензия

Для цитирования:


Ловецкий М.Ю., Цветков В.Ю., Борискевич А.А., Лапицкая В.А., Чижик С.А. Локальная корреляционная метрика для оценки качества комбинирования АСМ-изображений. Доклады БГУИР. 2023;21(3):78-86. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86

For citation:


Lavetski M.Yu., Tsviatkou V.Yu., Boriskevich A.A., Lapitskaya V.A., Chizhik S.A. Local Correlation Metric for Assessing the Quality of Combined AFM Images. Doklady BGUIR. 2023;21(3):78-86. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86

Просмотров: 263


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)