Локальная корреляционная метрика для оценки качества комбинирования АСМ-изображений
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86
Аннотация
Рассмотрена задача оценки качества комбинирования компонентных изображений, формируемых в двух синхронных каналах атомного силового микроскопа (АСМ-изображений). Предложена вычислительно простая метрика качества комбинирования компонентных АСМ-изображений на основе коэффициентов локальной корреляции, учитывающая вклад каждого из компонентных АСМ-изображений в результирующее комбинированное АСМ-изображение и корреляцию между компонентными АСМ-изображениями. Показано, что локальная корреляция обеспечивает более высокую точность оценки качества комбинирования АСМ-изображений по сравнению с глобальной корреляцией.
Об авторах
М. Ю. Ловецкий
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь
аспирант кафедры инфокоммуникационных технологий; мл. н. с. лаборатории нанопроцессов и технологий
Минск
В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Цветков Виктор Юрьевич, д. т. н., профессор, заведующий кафедрой инфокоммуникационных технологий
220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6
Тел.: +375 17 293-84-08; E-mail: vtsvet@bsuir.by
А. А. Борискевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
д. т. н., профессор, профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Минск
В. А. Лапицкая
Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь
к. т. н., научный сотрудник лаборатории нанопроцессов и технологий
Минск
С. А. Чижик
Институт тепло- и массообмена имени А. В. Лыкова НАН Беларуси
Беларусь
академик, д. т. н., профессор, главный научный сотрудник лаборатории нанопроцессов и технологий
Минск
Список литературы
1. Sun Jifeng, Jiang Yuanjiao, Zeng Shaoyong (2005) A Study of PCA Image Fusion Techniques on Remote Sensing. Proceedings of the SPIE International Conference on Space Information Technology. 5985, 739-744.
2. Zhang A. K., Dare. Y. P. (2007) Wavelet Based Image Fusion Techniques-an Introduction, Review and Comparison. ISPRS Journal of Photogrammetric and Remote Sensing. 62 (4), 249-263.
3. Petrovic V., Xydeas C. (2005) Objective Image Fusion Performance Characterisation. Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05). 2 (1), 1866-1871. https://doi.org/10.1109/ICCV.2005.175.
4. Piella G., Heijmans H. (2003) A New Quality Metric for Image Fusion. Proceedings 2003 International Conference on Image Processing (Cat. No 03CH37429). III-173. https://doi.org/10.1109/ICIP.2003.1247209.
5. Qu G., Zhang D., Yan P. (2001) Medical Image Fusion by Wavelet Transform Modulus Maxima. Opt. Express. 9, 184-190.
6. Aslantas V., Bendes E. (2015) A New Image Quality Metric for Image Fusion: the Sum of the Correlations of Differences. AEU - International Journal of Electronics and Communications. 69. 1890-1896. https://doi.org/10.1016/j.aeue.2015.09.004.
7. Han Y., Cai Y., Cao Y., Xu X. (2013) A New Image Fusion Performance Metric Based on Visual Information Fidelity. Inf. Fusion. 14 (2), 127-135. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.08.002.
Для цитирования:
Ловецкий М.Ю.,
Цветков В.Ю.,
Борискевич А.А.,
Лапицкая В.А.,
Чижик С.А.
Локальная корреляционная метрика для оценки качества комбинирования АСМ-изображений. Доклады БГУИР. 2023;21(3):78-86. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86
For citation:
Lavetski M.Yu.,
Tsviatkou V.Yu.,
Boriskevich A.A.,
Lapitskaya V.A.,
Chizhik S.A.
Local Correlation Metric for Assessing the Quality of Combined AFM Images. Doklady BGUIR. 2023;21(3):78-86.
(In Russ.)
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-3-78-86
Просмотров: 408