Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Дуальная стабилизация многомерного регрессионного объекта на заданном уровне

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-2-58-67

Аннотация

Приводятся постановка задачи дуального управления регрессионным объектом с многомерно-матричными входной и выходной переменными и функциональные уравнения динамического программирования для ее решения. Рассматривается задача дуальной стабилизации объекта на заданном уровне. Целью управления является вывод выходной переменной объекта на требуемый уровень и поддержание ее на этом уровне с помощью последовательных управляющих воздействий в режиме нормальной эксплуатации. Для решения задачи функция регрессии объекта аппроксимируется аффинной по входному воздействию функцией, а внутренний шум объекта предполагается аддитивным Гауссовским. Выполнено последовательное решение функциональных уравнений динамического программирования, в результате чего получено управляющее воздействие на последнем шаге управления. Показано, что отыскание управляющего воздействия на других шагах управления связано с большими трудностями и невыполнимо как аналитически, так и численно. Управляющее воздействие, полученное на последнем шаге, предлагается использовать на любом шаге управления. Такой алгоритм назван алгоритмом дуального управления с пассивным накоплением информации. Этот алгоритм запрограммирован для численных расчетов, апробирован на ряде объектов и показал приемлемые для практики результаты. Важным достоинством алгоритма является его теоретическая и алгоритмическая общность. 

Для цитирования:


Муха В.С., Како Н.Ф. Дуальная стабилизация многомерного регрессионного объекта на заданном уровне. Доклады БГУИР. 2023;21(2):58-67. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-2-58-67

For citation:


Mukha V.S., Kako N.F. Dual Stabilization of the Multidimensional Regression Object at the Given Level. Doklady BGUIR. 2023;21(2):58-67. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-2-58-67

Просмотров: 421


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)