Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Математическая модель для оценки объемных параметров дыхания

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-19-25

Аннотация

Разработана математическая модель биомеханики дыхания человека. Для верификации этой модели предлагается использовать фотооптический метод регистрации биомеханики грудной клетки и живота совместно со спирометрией. Проведены экспериментальные исследования среди десяти мужчин 20–22 лет. Индекс массы тела испытуемых варьировался от 19,3 до 21,5 кг/м², рост – от 169 до 182 см, вес – от 55 до 70 кг. Корреляционно-регрессионный анализ результатов показал сильную взаимосвязь биомеханических движений грудной и брюшной стенок и изменений диаметров воздухоносных путей во время непрерывного процесса дыхания (коэффициент корреляции r = 0,89, уровень значимости p ≤ 0,05). Предложенная математическая модель может быть использована при косвенной оценке объема лёгких. 

Об авторе

И. И. Ревинская
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Ревинская Инна Ивановна, аспирант кафедры электронной техники и технологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6 

+375 17 293-84-14



Список литературы

1. Дубровский, В. И. Биомеханика / В. И. Дубровский, В. Н. Федорова. М.: Владос-Пресс, 2003.

2. Давыдченко, С. В. Исследование вентиляционной функции легких в клинической практике / С. В. Давы дченко, А. А. Бова. Минск: Белор. госуд. медицин. ун-т, 2007.

3. Штаненко, Н. И. Респираторная система / Н. И. Штаненко, И. В. Буйневич, А. И. Киеня; под ред. Н. И. Штаненко, И. В. Буйневич. Гомель: Гомельский госуд. медицин. ун-т, 2015.

4. Contact-based Methods for Measuring Respiratory Rate / C. Massaroni [et al.] // Sensors. 2019. Vol. 19, Iss. 4. 47 р. https://doi.org/10.3390/s19040908.

5. Respiration Rate and Volume Measurements Using Wearable Strain Sensors / M. Chu [et al.] // Digital Med. 2019. No 8. 9 р. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0083-3.

6. Chest Movement and Respiratory Volume Both Contribute to Thoracic Bioimpedance During Loaded Breathing / D. Blanco-Almazán [et al.] // Scientifik Reports. 2019. No 9:20232. 11 р. https://doi.org/10.1038/s41598-019-56588-4.

7. Yüzer, A. H. A Novel Wearable Real-time Sleep Apnea Detection System Based on the Acceleration Sensor / A. H. Yüzer, H. Sümbül, K. Polat // IRBM. 2020. Vol. 41, No 1. Р. 39–47. doi: 10.1016/j.irbm.2019.10.007.

8. Вейбель, Э. Р. Морфометрия лёгких человека; пер. с англ. / Э. Р. Вейбель М.: Медицина, 1970. 176 с.

9. Чертко, Н. К. Математические методы в географии / Н. К. Чертко, А. А. Карпиченко. Минск: Белор. госуд. ун-т, 2009. 199 с.

10. Организация работы по исследованию функционального состояния легких методами спирографии и пневмотахографии и применение этих методов в клинической практике / О. И. Турина [и др.]. Минск, 2002. 81 с.


Рецензия

Для цитирования:


Ревинская И.И. Математическая модель для оценки объемных параметров дыхания. Доклады БГУИР. 2023;21(1):19-25. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-19-25

For citation:


Revinskaya I.I. Mathematical Model for Estimation of Volume Respiratory Parameters. Doklady BGUIR. 2023;21(1):19-25. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-19-25

Просмотров: 291


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)