Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
Аннотация
Рассмотрены задачи адаптации существующих и разработки новых диагностических алгоритмов и методик дистанционного мониторинга физиологического состояния человека применительно к технологии интернета вещей. Для снижения энергопотребления носимого блока и датчиков биомедицинских сигналов, сокращения избыточности регистрируемой и передаваемой диагностической информации процесс распознавания критической ситуации разделен на два этапа. На первом контролируются основные показатели (частота сердечных сокращений и сигнал, информирующий о падении человека). В случае их несоответствия норме выполняется анализ дополнительных сигналов (второй этап) для подтверждения критической ситуации и определения степени тревоги.
Для цитирования:
Осипов А.Н., Пацеев А.В., Пацеев С.В. Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека. Доклады БГУИР. 2023;21(1):5-11. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
For citation:
Osipov A.N., Patseev A.V., Patseev S.V. Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health. Doklady BGUIR. 2023;21(1):5-11. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
Просмотров: 540
Послать статью по эл. почте 