Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
Аннотация
Рассмотрены задачи адаптации существующих и разработки новых диагностических алгоритмов и методик дистанционного мониторинга физиологического состояния человека применительно к технологии интернета вещей. Для снижения энергопотребления носимого блока и датчиков биомедицинских сигналов, сокращения избыточности регистрируемой и передаваемой диагностической информации процесс распознавания критической ситуации разделен на два этапа. На первом контролируются основные показатели (частота сердечных сокращений и сигнал, информирующий о падении человека). В случае их несоответствия норме выполняется анализ дополнительных сигналов (второй этап) для подтверждения критической ситуации и определения степени тревоги.
Об авторах
А. Н. Осипов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Осипов Анатолий Николаевич, к. т. н., доцент, начальник Центра междисциплинарных исследований «Центр плазменного и биомедицинского инжиниринга»
220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6
+375 17 293-86-41
А. В. Пацеев
Республиканский центр медицинской реабилитации и бальнеолечения; 1-я городская клиническая больница
Беларусь
Беларусь
главный врач
г. Минск
С. В. Пацеев
1-я городская клиническая больница
Беларусь
Беларусь
врач
г. Минск
Список литературы
1. Fox S. (2013) The Self-Tracking Data Explosion. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2013/06/04/the-self-tracking-data-explosion/.
2. Sharon T. (2016) Self-Tracking for Health and the Quantified Self: Re-Articulating Autonomy, Solidarity, and Authenticity in an Age of Personalized Healthcare. Philos Technol. 30 (1), 93–121. doi: 10.1007/s13347-0160215-5. http://www.jbc.org/cgi/pmidlookup?view=long&pmid=5441.
3. Fratt L. (2013) Medical Device Integration: a Look Past the EHR. Innovate HealthCare. HealthExec. https://healthexec.com/topics/patient-care/digital-transformation/medical-device-integration-look-past-ehr.
4. Dinh-Le C., Chuang R., Chokshi S., Mann D. (2019) Wearable Health Technology and Electronic Health Record Integration: Scoping Review and Future Directions. JMIR Mhealth Uhealth. 7 (9). doi: 10.2196/12861. PMID: 31512582; PMCID: PMC6746089.
5. Ullah S., Khan P., Ullah N., Saleem S., Higgins H., Kwak K. S. (2009) A Review of Wireless Body Area Networks for Medical Applications. International Journal of Communications, Network and System Sciences. 2 (8), 797–803.
6. Mahmoud N., El-Sappagh Sh., Abdelrazek S. M., El-Bakry H. M. (2020) A Real-time Framework for Patient Monitoring Systems Based on a Wireless Body Area Network. International Journal of Computer Applications. 12–21.
7. Fuller D., Colwell E., Low J., Orychock K., Tobin M. A., Simango B., Buote R., Van Heerden D., Luan H., Cullen K., Slade L., Taylor N. G. A. (2020) Reliability and Validity of Commercially Available Wearable Devices for Measuring Steps, Energy Expenditure, and Heart Rate: Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 8 (9). doi: 10.2196/18694. PMID: 32897239; PMCID: PMC7509623.
8. Md. Milon Islam, Ashikur Rahaman, Md. Rashedul Islam (2020) Development of Smart Healthcare Monitoring System in IoT Environment. SN Computer Science. (1), 185. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00195-y.
9. Niknejad N., Ismail W. B., Mardani A., Liao H., Ghani I. (2020) A Comprehensive Overview of Smart Wearables: the State of the Art Literature, Recent Advances, and Future Challenges. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (90), 103529. doi: 10.1016/j.engappai.2020.103529.
10. Lu L., Zhang J., Xie Y., Gao F., Xu S., Wu X., Ye Z. (2020) Wearable Health Devices in Health Care: Narrative Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 9 (8). doi: 10.2196/18907. PMID: 33164904; PMCID: PMC7683248.
11. Imran, Iqbal N., Ahmad S., Kim D. H. (2021) Health Monitoring System for Elderly Patients Using Intelligent Task Mapping Mechanism in Closed Loop Healthcare Environment. 357. https://doi.org/10.3390/sym13020357.
12. Avrajit Ghosh, Arnab Raha, Amitava Mukherjee (2020) Energy-Efficient IoT-Health Monitoring System using Approximate Computing. https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.100166.
13. Bikash Pradhan, Saugat Bhattacharyya, Kunal Pal (2021) IoT-Based Applications in Healthcare Devices. Journal of Healthcare Engineering. 18. https://doi.org/10.1155/2021/6632599/.
Рецензия
Для цитирования:
Осипов А.Н., Пацеев А.В., Пацеев С.В. Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека. Доклады БГУИР. 2023;21(1):5-11. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
For citation:
Osipov A.N., Patseev A.V., Patseev S.V. Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health. Doklady BGUIR. 2023;21(1):5-11. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11
Просмотров: 458
Послать статью по эл. почте 