Гистограммный фильтр с настройкой параметра сглаживания
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-8-42-50
Аннотация
В статье рассматривается гистограммный фильтр с настройкой параметра сглаживания. Гистограммный фильтр может быть эффективно применен в задачах идентификации (распознавания) законов распределения для малых объемов данных. Параметр сглаживания определяется с учетом имеющейся в наличии априорной информации относительно предполагаемого закона распределения. Установлено соотношение между математическими ожиданиями критерия согласия хи-квадрат стандартной гистограммной оценки и с использованием гистограммного фильтра. Такое соотношение определяется коэффициентом сглаживания. Численное значение коэффициента сглаживания зависит от параметров: объема данных, количества интервалов группирования данных, параметров формы закона распределения. Проведен анализ целесообразности применения гистограммного фильтра с учетом соотношения указанных выше параметров. Зависимость коэффициента сглаживания от этих параметров позволяет определить взаимосвязь между количеством интервалов группирования данных и их объемом. Гистограммный фильтр является простым для реализации инструментом, который легко может быть встроен в любой открытый алгоритм идентификации (распознавания) закона распределения.
Для цитирования:
Овсянников А.В., Козел В.М. Гистограммный фильтр с настройкой параметра сглаживания. Доклады БГУИР. 2022;20(8):42-50. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-8-42-50
For citation:
Ausiannikau A.V., Kozel V.M. Histogram Filter with Smoothing Parameter Setting. Doklady BGUIR. 2022;20(8):42-50. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-8-42-50
Просмотров: 558
Послать статью по эл. почте 