Сжатие изображений с использованием функций Уолша
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-7-88-94
Аннотация
В настоящее время для передачи и хранения изображений необходимо их сжатие. В статье предлагается алгоритм гибридного сжатия, применяемый как для цветных, так и для черно-белых изображений. Он включает в себя дискретное вейвлет-преобразование и преобразование Уолша, которое используется для квантования. Коэффициенты преобразования Уолша квантуются и подвергаются арифметическому кодированию. На выходе объединенные данные находятся в сжатой форме и могут храниться на любом устройстве либо быть переданы через любую доступную сеть за самое короткое время. Сжатое изображение декодируется, и происходит декомпрессия исходного изображения с помощью операции обратного преобразования.
Об авторах
А. А. БудькоБеларусь
Будько А. А., к.т.н., доцент кафедры
Минск
Т. Н. Дворникова
Беларусь
Дворникова Т. Н., магистр технических наук, старший преподаватель кафедры
Минск
Е. А. Мисулин
Беларусь
Мисулин Е. А., студент
Минск
Р. Ю. Снапко
Беларусь
Снапко Роман Юрьевич, студент
220094, Республика Беларусь, г. Минск, просп. Рокоссовского, 18/1, кв. 387
Тел. +375 33 632-79-83
Список литературы
1. Гоноровский, И. С. Радиотехнические цепи и сигналы / И. С. Гоноровский. М.: Радио и связь, 1986.
2. Трахтман, А. М. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах / А. М. Трахтман, В. А. Трахтман. М.: Советское радио, 1975. 208 с.
3. Теория кодирования / Т. Касами [и др.], пер. с япон. А. В. Кузнецова. М.: Мир, 2006. 571 с.
4. Лосев, В. В. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов / В. В. Лосев, Е. Б. Бродская, В. И. Коржик. М.: Радио и связь, 1988.
5. Харкевич, А. А. Спектры и анализ / А. А. Харкевич. М.: Физмат, 1962.
Рецензия
Для цитирования:
Будько А.А., Дворникова Т.Н., Мисулин Е.А., Снапко Р.Ю. Сжатие изображений с использованием функций Уолша. Доклады БГУИР. 2022;20(7):88-94. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-7-88-94
For citation:
Budzko A.A., Dvornikova T.N., Misulin E.A., Snapko R.U. Image Compression Using Walsh Functions. Doklady BGUIR. 2022;20(7):88-94. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-7-88-94