Оценка эффективности обработки изображений в задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-4-29-35
Аннотация
В статье рассмотрен предлагаемый авторами подход к оценке эффективности обработки изображений в задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения. Многообразие показателей, применяемых в настоящее время исследователями для оценки качества обработки изображений, говорит о том, что общих подходов пока не выработано. Применение конкретных показателей определяется особенностями реализованных подходов к обработке изображений, а также спецификой задачи, в интересах которой осуществляется обработка. Рассматриваемая авторами задача оценки эффективности разработанного способа обработки изображений применительно к задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения определяет необходимость ее рассмотрения по двум направлениям. Первое, с точки зрения эффективности применения реализованных подходов к обработке изображений в целях повышения пикового отношения сигнал/шум. Второе, с точки зрения повышения эффективности работы автоматического обнаружителя за счет уменьшения уровня его ложной тревоги. При этом дополнительное определение вероятности правильного обнаружения и построения кривых обнаружения является обязательным, так как в своей совокупности они являются общепринятыми показателями качества обнаружения. Применение предлагаемого подхода позволит в дальнейшем производить сравнение качества работы разработанного способа обработки изображений с другими подобными способами, а также оценивать работу вновь разрабатываемых.
Об авторах
Е. И. Михнёнок
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь
Беларусь
Михнёнок Евгений Игоревич, начальник 2 группы научно-исследовательской лаборатории факультета связи и автоматизированных систем управления
220057, г. Минск, пр. Независимости 220
тел. +375-29-291-27-36
А. В. Хижняк
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь
Беларусь
к.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник 2 группы научно-исследовательской лаборатории факультета связи и автоматизированных систем управления
г. Минск
Список литературы
1. Михнёнок Е.И. Способ обработки изображений в задаче обнаружения движущихся объектов в оптикоэлектронных системах наблюдения тепловизионного типа. Доклады БГУИР. 2020;18(2):96-104.
2. Кокошкин А.В., Коротков В.А., Коротков К.В., Новичихин Е.П. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений. Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015;6:URL: http://jre.cplire.ru/jre/jun15/15/text.html.
3. Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. Москва: Логос; 2004.
4. Конюхов А.Л. Руководство к использованию программного комплекса ImageJ для обработки изображений: учебно-методическое пособие. Томск: ТУРСУР; 2012.
5. Конюхов А.Л., Костевич А.Г., Курячий М.И. Критерии оценки отношения сигнал/шум в активноимпульсных телевизионно-вычислительных системах. Доклады ТУРСУРа. 2012;2:111-115.
6. Ширман Я.Д. Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория. Справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. Москва: Радиотехника; 2007.
Рецензия
Для цитирования:
Михнёнок Е.И., Хижняк А.В. Оценка эффективности обработки изображений в задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения. Доклады БГУИР. 2022;20(4):29-35. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-4-29-35
For citation:
Mikhnionok E.I., Khizniak A.V. Evaluating the Effectiveness of Image Processing in the Task of Detecting Moving Objects by an Optoelectronic Surveillance System. Doklady BGUIR. 2022;20(4):29-35. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-4-29-35
Просмотров: 365
Послать статью по эл. почте 