Метод обработки изображения, полученного на основе аэрокосмического мониторинга

Рассматривается метод обработки цифрового изображения, обеспечивающий эффективную передачу,  перераспределение  и  хранение  видеографической  информации  аэрокосмического экологического мониторинга. Требование повышения эффективности мониторинга при необходимости выполнения регулярного контроля изменений в поле изображений наблюдаемого объекта особенно актуально при описании пространственно совмещенных наборов изображений, полученных после многозональной, многовременной и многополяризационной съемки. Во многих приложениях дистанционного зондирования эффективность обработки отражает степень снижения объемов передаваемой,  описываемой,  анализируемой  и  хранимой  видеографической  информации. Представляется вычислительный процесс обработки цифровых снимков на основе координатной схемы съемки. Метод может применяться для выполнения процедуры дешифрации снимков с целью решения задачи классификации объектов интереса, анализа изображений. В качестве дешифровочных признаков использовались такие характеристики бинарных объектов, как пространственная граница и контур. Эти признаки позволяют описать форму объекта, его геометрические параметры, осуществить поиск изображений с определенными пространственными структурами. Метод обработки реализуется путем выполнения эффективных алгоритмов кодирования изображения на дискретной сетке посредством цепного кода и спектрального кодирования на основе быстрого дискретного преобразования Хартли. Результат обработки сводится к минимизации количества таких базовых вычислительных операций, как умножение, сложение, пересылка, а также к уменьшению временной и емкостной сложности программы, снижению избыточности исходных данных. Приводится пример эффективного представления и описания сегментированного изображения объекта. Предложенный метод позволяет расширить технические возможности более эффективной передачи и обработки изображений для решения задач в области дистанционного зондирования.

1. Ipatov V. Spread Spektrum and CDMA. Principles and Application. John Wiley & Sons, Ltd; 2005.

2. Burger W., Burg M.J. Digitale Bildverarbeitung. Berlin-Heidelberg: Springer; 2005, 2006.

3. Яне Б. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера; 2007.

4. Чисар И., Кернер Я. Теория информации. Москва: Мир; 1985.

5. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. New Jersey: Prentice Hall; 2002.

6. Mitsiukhin A. Segmentation of Dynamical Images by Means of Discrete Hartley Transform. Proceedings 56. International Scientific Colloquium. Technische Universität Ilmenau, DE. 2011; id 1100: 1-4.

7. Mitsiukhin A., Karcheuski A. Filtration of Videographic Data by Means of Hartley Discrete Transform. Proccedings 53 International Scientific Colloquium. Technische Universität Ilmenau, DE. 2008: 365-366.