Проектирование процессора вычисления дискретного косинусного преобразования для систем сжатия изображения по схеме losless-to-lossy
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-3-5-13
Аннотация
На сегодняшний день широко распространены мобильные мультимедийные системы, которые используют стандарты H.261/3/4/5, MPEG-1/2/4 и JPEG длякодирования/декодирования видео, аудио и изображений [1–4]. Ядром этих стандартов является дискретное косинусное преобразование (ДКП) I, II, III … VIII типов [ДКП]. Широкая поддержка в огромном количестве мультимедийных приложений формата JPEG схемотехническими и программными решениями и необходимость кодирования изображений по схеме L2L обусловливает актуальность проблемы создания декоррелирующего преобразования на основе ДКП и методов быстрого прототипирования процессоров вычисления целочисленного ДКП на программируемых системах на кристалле ПЛИС/FPGA. При этом во внимание принимаются такие характеристики, как структурная регулярность, модульность, высокий вычислительный параллелизм, малая латентность и потребляемая мощность. Прямое и обратное преобразования должны осуществляться по схеме обработки «целое к целому» с сохранением перфективной реконструкции исходного изображения (коэффициенты представляются целыми или двоичными рациональными числами; число операций умножения минимально, по возможности они исключаются из алгоритма). Известные целочисленные ДКП (BinDCT,IntDCT) не дают полного обратимого бит в бит преобразования. Для кодирования изображения по схеме L2L требуется, чтобы декоррелирующее преобразование было обратимым и реализовано в целочисленной арифметике, т. е. преобразование соответствовало бы схеме обработки «целое-в-целое» при минимальном числе операций округления, влияющих на компактность энергии в эквивалентных субполосах преобразования. В данной статье показано, как на основе целочисленного прямого и обратного ДКП создать новую универсальную архитектуру декоррелирующего преобразования на ПЛИС типа FPGA для систем трансформационного кодирования изображений, которые работают попринципу lossless-to-lossy (L2L), и получить лучшие экспериментальные результаты по объективным и субъективным показателям по сравнению с аналогичными системами сжатия.
Об авторе
В. В. КлюченяБеларусь
Ключеня Виталий Васильевич - к.т.н., доцент кафедры электронных вычислительных средств
220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6
тел. +375-29-701-54-89
Список литературы
1. Pennebaker W. B. JPEG: Still image compression standard.New York: Van Nostrand Reinhold; 1993.
2. Weinberger J. LOCO-I: a low complexity, context-based, losslessimage compression algorithm. Proceedings of the Data CompressionConference (DC’96). Snowbird, UT, 31 March – 03 April 1996: 140-149.
3. Skodras A. The JPEG2000 still image compression standard. IEEE Trans. Signal Process. Mag. 2001;18(5):36-58.
4. Dufaux F. The JPEG XR image coding standard. IEEE Signal Process. Mag. 2009;26(6):195-199.
5. Suzuki T. Integer DCT Based on Direct-Lifting of DCT-IDCT for Lossless-to-Lossy Image Coding. IEEE Transactions on image processing.November 2010;19(11):2958-2965.
6. Suzuki T. Integer fast lapped transforms based on direct-lifting of DCTs for lossy-to-lossless image coding. EURASIP Journal on Image and Video Processing.2013;1:1-9.
7. Vaidyanathan P.P. Multirate systems and filter banks. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA; 1993.
8. Suzuki T. Realization of lossless-to-lossy ima1ge coding compatible with JPEG standard by direct-lifting of DCT-IDCT. Proceedings of the 17th IEEE Intern. Conf. on Image Processing (ICIP’2010), Hong Kong 26 – 29 September, 2010: 389-392.
9. Chokchaitam S. A new unified 2D-DCT accelerator lossless/lossy image compression based on a new integer DCT. IEICE Trans. Inf. Syst. Feb. 2005;Vol. E88-D (2):403-413.
10. Fukuma S. Lossless 8-point fast discrete cosine transform usinglossless Hadamard transform. Tech. Rep. IEICE, DSP99-103. October 1999: 37-44.
11. Liang J. Fast multiplierless approximations of the DCT with the lifting scheme. IEEE Transaction on Signal Processing. Dec. 2001;49(12):3032-3044.
12. Komatsu K. Reversible discrete cosine transform. Processing International Conference Acoustic, Speech, Signal Processing. Seattle, WA. May 1998: 1769-1772.
Рецензия
Для цитирования:
Ключеня В.В. Проектирование процессора вычисления дискретного косинусного преобразования для систем сжатия изображения по схеме losless-to-lossy. Доклады БГУИР. 2021;19(3):5-13. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-3-5-13
For citation:
Kliuchenia V.V. Design of a discrete сosine transformation processor for image compression systems on a losless-to-lossy circuit. Doklady BGUIR. 2021;19(3):5-13. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-3-5-13