МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОСТРОЕНИЯ РЕФЕРАТОВ НА ОСНОВЕ ЧАСТОТНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ
Аннотация
Рассмотрены алгоритмы построения авторефератов на основе частотного анализа текстов. Выполнен сравнительный анализ алгоритмов, а также предложены способы улучшения качества автореферата. Реализован метод составления сводного реферата. Создан программный модуль для решения задачи автореферирования на основе разработанных методов.
Об авторах
Ф. И. Третьяков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Л. В. Серебряная
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. TextMining. Глубинный анализ текста. Из цикла лекций «Современные Internet-технологии» для студентов 5-го курса кафедры Компьютерных технологий физического факультета Донецкого национального университета. ДонНУ, кафедра КТ, проф. В.К. Толстых.
2. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб, 2009.
3. Захаров В.П. Информационные системы (документальный поиск). СПб, 2002.
4. Серебряная Л.В., Третьяков Ф.И. // Матер. VI междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы методики преподавания математики и информатики». Биробиджан, 20 апреля 2011. С. 175-181.
5. Серебряная Л.В., Чебаков С.В. // Информатизация образования. 2011. № 2. С. 52-61.
6. Третьяков Ф.И., Серебряная Л.В. // Вест. БГУ. Сер. 1. 2013. № 2. С. 105-108.
Рецензия
Для цитирования:
Третьяков Ф.И., Серебряная Л.В. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОСТРОЕНИЯ РЕФЕРАТОВ НА ОСНОВЕ ЧАСТОТНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ. Доклады БГУИР. 2014;(3):40-44.
For citation:
Tretyakov F.I., Serebryanaya L.V. AUTOMATIC CONSTRUCTION METHODS OF ABSTRACTS ON THE BASIS OF THE TEXTS FREQUENCY ANALYSIS. Doklady BGUIR. 2014;(3):40-44. (In Russ.)
Просмотров: 1346
Послать статью по эл. почте 