Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Количественная оценка нечетких антикризисных управлений

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-2-83-90

Полный текст:

Аннотация

 В статье содержится описание модели и подхода для численной оценки нечетких управлений при реализации антикризисной стратегии в так называемой «серой области», под которой понимается множество переходных состояний системы между условно нормальными и угрожающими  банкротством. Поведение экономической (финансовой) системы описывается многомерным вектором, например, пятифакторной моделью Альтмана. Оценки, даваемые этой моделью, распределены по трем диапазонам, соответствующим устойчивому состоянию системы, негативному состоянию и «серой области», в которой намечается траектория движения к зоне банкротства, а состояния в серой области могут быть оценены с помощью нечетких переменных, характеризующих степень близости к зоне банкротства. Соответственно значениям этих переменных должны быть реализованы управления для вывода системы в устойчивую благоприятную зону. Достаточно развит общий аппарат определения антикризисных стратегий управления, в то же время определение числовых характеристик этих управлений как самостоятельная задача требует дальнейшей формализации и разработки численных методов. Данная статья содержит один возможный вариант формализации и его реализацию с помощью аналитической библиотеки языка Python. Приведенная модель и алгоритм являются достаточно универсальными и могут быть сравнительно просто адаптированы с учетом конкретной специфики задачи. Отличительной чертой предложенного в статье подхода, например в сравнении с нейросетевыми моделями, является снижение степени субъективности в выборе правил управления. Эта степень здесь определяется не функцией соответствующей нечеткой меры, а весовыми коэффициентами значимости антикризисных управлений и реальными ресурсами для их реализации. 

Об авторах

О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и электроники
Беларусь

Герман Олег Витольдович -  к.т.н., доцент кафедры информационных технологий автоматизированных систем 

220600,  г. Минск, ул. П. Бровки, 6



М. В. Кузнецов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

аспирант кафедры информационных технологий автоматизированных систем 



Список литературы

1. Афанасьев Г.Л. Crisis Management. Москва; CMG; 1998.

2. Nescordieva I., Megits N. The methodical approach of bankruptsy probability estimation in an anti-crisis management system of enterprise. Journal of Eastern European and Central Asian Research. 2019;6(2):24-34.

3. Tarasova H., Zaharov S., Vereskun M., Kolosok V. Preventive anticrisis strategy for development of industrial enterprise. Independent journal of management and production. 2018;10(5):1405-1420.

4. Помазанов М.В., Колоколова О.В. Оценка вероятности банкротства предприятия по финансовым показателям. Оперативное управление и стратегический менеджмент в коммерческом банке. 2004;6(22):65-84.

5. Sylkin O., Kryshtanovich M., Zachepa A., Bilous S., Krasko A. Modeling the process of applying anticrisis management in the system of ensuring financial security of the enterprise. Business: Theory and practice. 2019;20:446-455.

6. Balanovska T., Drahnieva N., Trojan A. Using of fuzzy modelling in anti-crisis management of agricultural enterprises. Proceedings of the 2019 International Scientifi c Conference “Economic Sciences for Agribusiness and Rural Economyˮ, Warsaw, 5-7 June 2019. 2019;3:22-30.

7. Starosta A. Anti-crisis Management Strategies. The case of companies in the Greater Poland Voivodeship. Management. 2014;18(1):256-265.

8. Герман О.В., Герман Ю.О., Кузнецов М.В. Подход к выбору управления в системе кластеров. Труды БГТУ. Сер. 3. Физико-математические науки и информатика. 2020;1(230):63-68.


Для цитирования:


Герман О.В., Кузнецов М.В. Количественная оценка нечетких антикризисных управлений. Доклады БГУИР. 2021;19(2):83-90. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-2-83-90

For citation:


German О.V., Kuznetsov М.V. Quantitative estimation of fuzzy crisis management. Doklady BGUIR. 2021;19(2):83-90. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-2-83-90

Просмотров: 86


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)