РАЗНЕСЕННЫЙ ПРИЕМ СИГНАЛОВ ПРИ НАЛИЧИИ ЗАМИРАНИЙ ВЕЙБУЛЛА В КАНАЛАХ СВЯЗИ
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-126-8-13-21
Аннотация
Целью настоящей работы является рассмотрение характеристик L-канальных EGC и MRC приемников с линейным суммированием сигналов равной мощности и суммированием дифференциально взвешенных сигналов каждого канала при наличии независимых, не обязательно идентично распределенных, и коррелированных замираний Вейбулла в канале связи при разнесенном приеме сигналов, основанное на определении моментов высокого порядка для случайных параметров, а также определение среднего значения сигнал/помеха на выходе приемника, степени замирания, спектральной эффективности в области слабых сигналов, вероятности отказа и средней вероятности ошибок на символ как для когерентных, так и для некогерентных схем модуляции сигнала. Исследование проводилось на основе метода определения производящей функции моментов отношения сигнал/помеха и аппроксимации Паде. В рассматриваемой модели беспроводной системы связи и каналах предполагается, что помехи во входных каналах приемника не зависят от сигнала и некоррелированные между собой, а параметры канала связи мeдленно изменяются во времени, так что фаза сигнала может быть определена без затруднений. Результатом проведенных исследований является определение средней вероятности ошибки на символ для 2-канальных EGC и MRC приемников при коррелированных замираниях Вейбулла. Результаты компьютерного моделирования представлены для сравнения с численными результатами с целью определения точности предлагаемой аппроксимации Паде, демонстрируют высокую степень совпадения и подтверждают достоверность и точность предлагаемого теоретического подхода.
Об авторе
В. П. Тузлуков
Белорусская государственная академия авиации
Беларусь
Беларусь
Тузлуков Вячеслав Петрович, д.ф.-м.н., профессор, заведующий кафедрой технической эксплуатации авиационного и радиоэлектронного оборудования
220096, г. Минск, ул. Уборевича, д. 77
Список литературы
1. Simon M.K., Alouini M.S. Digital communications over fading channels. 2nd ed., NewYork: John Wiley-IEEE Press, 2004;936.
2. Communications systems: new research. Editor: V.P. Tuzlukov. New York: NOVA Science Publishers, Inc., 2013;423.
3. Tuzlukov V.P. Contemporary issues in wireless communications. Chapter 4: Signal processing by generalized receiver in DS-CDMA wireless communications systems. Croatia: INTECH: 2014;79-158.
4. Aleksic D.A., Kristic D., Popovic Z., Stefanovic M. Level crossing rate of macrodiversity SC receiver output process in the presence of Weibull short term fading, gamma long term fading and Weibull co-channel interference. WSEAS Transactions on Communications. 2016;15:285-291.
5. Sagias N.C., Karagiannidis G.K., Zogas D.A., Mathiopoulos P.T. Performance analysis of dual selection diversity in correlated Weibull fading channels. IEEE Transactions on Communications. 2004;52(7):1063-1067.
6. Tuzlukov V.P. Advances in communications and media research. Chapter 6: Detection of spatially distribued signals by generalized receiver using radar sensor array in wireless communication. New York: NOVA Science Publishers, Inc., 2015;143-173
7. Baker G.A. Pade approximations.1996. Cambridge, U.K.: Cambridge University Press. 746.
8. Bury K. Statistic distributions in engineering. 1999. Cambridge, U.K.: Cambridge University Press: 376.
9. Abramovitz M., Stegun I.A. Handbook of mathematical functions with formulas, graphs, and mathematical tables. 9 th Edition, 1974; New York: Dover: 1046.
10. Papoulis A. Probability random variables and stochastic processes. 4 th Ed. 2002. New York: McGrawHill: 852.
11. Win M.Z., Mallik R.K., Chrisikos G. Higher order statistics of antenna subset diversity. IEEE Transactions on Communications. 2003;51(9):871-875.
12. Shamais S., Verdu S. The impact of frequency-flat fading on the spectral efficiency of CDMA. IEEE Transactions on Information Theory. 2001;47(4):1302-1327.
13. Gradshteyn I.S., Ryzhik I.M. Table of integrals, series, and products. 6 th Ed. New York: Academis Press. 2000;1167.
14. Adamchik V.S., Marichev O.I. The algorithm for calculating integrals of hypergeometric type functions and its realization in REDUCE system. In ISSAC '90 Proceedings of the international symposium on Symbolic and algebraic computation. Tokyo, Japan, Augst 20-24, 1990;212-224.
15. Karagiannidis G.K. Moment-based approach to the performance analysis of equal gain diversity in Nakagami-m fading. IEEE Transactions on Communications. 2004;52(5):685-690.
16. Grassman, W. Computational probability. 2000; Norwell, MA: Kluwer: 490.
Рецензия
Для цитирования:
Тузлуков В.П. РАЗНЕСЕННЫЙ ПРИЕМ СИГНАЛОВ ПРИ НАЛИЧИИ ЗАМИРАНИЙ ВЕЙБУЛЛА В КАНАЛАХ СВЯЗИ. Доклады БГУИР. 2019;(7-8):13-21. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-126-8-13-21
For citation:
Tuzlukov V.P. DIVERSITY SIGNAL PROCESSING OVER WEIBULL FADING CHANNELS. Doklady BGUIR. 2019;(7-8):13-21. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-126-8-13-21
Просмотров: 572
Послать статью по эл. почте 