Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

МНОГОМЕРНЫЙ НЕЧЕТКИЙ РАСПОЗНАВАТЕЛЬ НА ОСНОВЕ ЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ И ЕГО ОЦЕНКА

Полный текст:

Аннотация

Описан способ усовершенствования модели многомерного нечеткого распознавателя, позволяющий исключить основной недостаток, присущий модели, реализуемой на основе методов типа Мамдани.

Об авторах

О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Н. Л. Боброва
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Самко А.Р., Боброва Н.Л., Герман О.В.// Докл. БГУИР. 2012. № 2 (64). С. 60-66

2. Ивахненко А.Г., Юрачковский О.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М., 1987.

3. Герман О.В., Дорожкина Н.Н., Самко А.Р. // Труды БГТУ. 2007. Сер. IХ, вып. XVI. С. 116-118

4. Герман О.В., Боброва Н.Л., Самко А.Р. // Докл. БГУИР. 2010. № 4 (48). С. 86-93.

5. Ватлин С.И. Анализ обоснованности нечетких классификационных моделей управления в сложных технических системах. Минск, 1993.


Для цитирования:


Герман О.В., Боброва Н.Л. МНОГОМЕРНЫЙ НЕЧЕТКИЙ РАСПОЗНАВАТЕЛЬ НА ОСНОВЕ ЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ И ЕГО ОЦЕНКА. Доклады БГУИР. 2013;(6):67-71.

For citation:


German O.V., Bobrova N.L. MULTIDIMENSIONAL FUZZY RECOGNITION BASED ON EXPLICIT AND EVALUATION RECOGNIZER. Doklady BGUIR. 2013;(6):67-71. (In Russ.)

Просмотров: 17


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)