Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА В СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СВЕРТКИ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается алгоритм, в основе которого лежит извлечение главных компонент изображений в качестве информативных признаков и нейронная сеть свертки в качестве классификатора. Эксперименты показывают частичную инвариантность к поворотам, масштабированию и деформациям, что достигается благодаря иерархическому извлечению информативных признаков. Доля правильного распознавания образов лиц составила 99 %.

Об авторе

Н. А. Искра
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Bryliuk D., Starovoitov V. // Proc. of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Crimea, Ukraine, 2002. P. 428.

2. Lawrence S., Giles C.L., Tsoi A.C. et. al. Face Recognition: A Hybrid Neural Network Approach // IEEE Trans. on Neural Networks. 1997. Vol. 8, №1. P. 98.

3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2006.

4. LeCun Y., Boser B., Denker J. // Advances in Neural Information Processing. 1999. P. 396.

5. The Database of Faces (formerly «The ORL Database of Faces»), AT&T Laboratories, Cambridge. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cl.cam.ac.uk/research/. - Дата доступа: 10.05.2013.


Для цитирования:


Искра Н.А. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА В СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СВЕРТКИ. Доклады БГУИР. 2013;(4):74-78.

For citation:


Iskra N.A. A SOLUTION TO SYSTEM ACCESS PROBLEM BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH. Doklady BGUIR. 2013;(4):74-78. (In Russ.)

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)