РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА В СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СВЕРТКИ
Аннотация
Предлагается алгоритм, в основе которого лежит извлечение главных компонент изображений в качестве информативных признаков и нейронная сеть свертки в качестве классификатора. Эксперименты показывают частичную инвариантность к поворотам, масштабированию и деформациям, что достигается благодаря иерархическому извлечению информативных признаков. Доля правильного распознавания образов лиц составила 99 %.
Об авторе
Н. А. Искра
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Bryliuk D., Starovoitov V. // Proc. of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Crimea, Ukraine, 2002. P. 428.
2. Lawrence S., Giles C.L., Tsoi A.C. et. al. Face Recognition: A Hybrid Neural Network Approach // IEEE Trans. on Neural Networks. 1997. Vol. 8, №1. P. 98.
3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. Второе издание. Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2006.
4. LeCun Y., Boser B., Denker J. // Advances in Neural Information Processing. 1999. P. 396.
5. The Database of Faces (formerly «The ORL Database of Faces»), AT&T Laboratories, Cambridge. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cl.cam.ac.uk/research/. - Дата доступа: 10.05.2013.
Рецензия
Для цитирования:
Искра Н.А. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА В СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СВЕРТКИ. Доклады БГУИР. 2013;(4):74-78.
For citation:
Iskra N.A. A SOLUTION TO SYSTEM ACCESS PROBLEM BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK APPROACH. Doklady BGUIR. 2013;(4):74-78. (In Russ.)
Просмотров:
347
Послать статью по эл. почте 