САМОАДАПТИРУЕМОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Описывается методика разработки интеллектуального программного обеспечения для анализа изображений путем формирования управляющих скриптов интерпретатора, которые генерируются интеллектуальным агентом в программном обеспечении.
Об авторах
А. М. Недзьведь
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Square root of x divided by zero. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gmarceau.qc.ca/blog/2009/05/speed-size-and-dependability-of.html Saturday. - Дата доступа: 30.05.2009.
2. Reitmayr G., Schmalstieg D. // Processing of VRST’01. Alberta, Canada, 15-17 November, 2001. P. 47-54.
3. Nedzved A., Belotserkovsky A., Lehmann T.M. et. al. // Processing 5th Int. Conference on Biomedical Engineering. Innsbruck, 14-16 February, 2007. P. 379-384.
4. Kanade T., Yin Z., Bise R. et. al. // Proc. of WACV11. 2011. P. 374-381.
5. He L., Long R., Antani S. et. al. // Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications, iConcept Press. 2011. P. 271-287.
6. Ierusalimschy R. Programming in Lua. 2006.
7. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. O’Reilly, 2008.
Рецензия
Для цитирования:
Недзьведь А.М., Старовойтов В.В. САМОАДАПТИРУЕМОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ. Доклады БГУИР. 2013;(3):12-18.
For citation:
Nedzved A.M., Starovoytov V.V. SELF-Adaptability SOFTWARE FOR IMAGE ANALYSIS. Doklady BGUIR. 2013;(3):12-18. (In Russ.)
Просмотров: 2328
Послать статью по эл. почте 