Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ

Полный текст:

Аннотация

Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейро-сетей с экспертом

Об авторах

А. Р. Самко
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Н. Л. Боброва
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб., 2005.

2. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М., 2004.

3. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М., 2006.

4. Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Мн., 2004.

5. Герман О.В., Дорожкина Н.Н. // Вестник Ставропольского университета. 1999. Вып. 20. С. 85-99.

6. Герман О.В., Боброва Н.Л., Самко А.Р. // Докл. БГУИР. 2011. №4(58). С. 86-93.

7. Герман О.В., Дорожкина Н.Н., Самко А.Р. // Труды БГТУ. 2007. Сер.VI. Вып. XV. С. 160-164.

8. Герман О.В., Дорожкина Н.Н., Самко А.Р. // Труды БГТУ. 2007. Сер. IХ. Вып. XVI. С. 116-118.


Для цитирования:


Самко А.Р., Боброва Н.Л., Герман О.В. ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ. Доклады БГУИР. 2012;(2):60-65.

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)