Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Корреляционные свойства псевдослучайной бинарной последовательности на основе системы классов вычетов

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-38-44

Полный текст:

Аннотация

Предложен алгоритм синтезирования стохастических кодовых структур на основе классов вычетов, позволяющих формировать ансамбли с приемлемыми корреляционными свойствами, криптографическим уровнем сложности формируемых ансамблей, зависимых от ключа, и произвольной длиной последовательностей, не влияющей на мощность кодовой структуры, а лишь определяющей ее верхнюю границу.

Об авторах

В. С. Литвинов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Литвинов Валентин Сергеевич - магистрант кафедры информационных радиотехнологий.

220013, Минск, ул. П. Бровки, 6, тел.: +375-29-198-33-20



Д. М. Бильдюк
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Старший преподаватель кафедры информационных радиотехнологий.

220013, Минск, ул. П. Бровки, 6


Список литературы

1. Прокис Дж. Цифровая связь. М.: Радио и связь. 2000. 800 с.

2. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. М.: Радио и связь, 2000. 520 с.

3. Srnbo N. Residue arithmetic and its applications to computer technology. New York, 1967. 238 p.

4. Червяков Н.И. Методы масштабирования модулярных чисел, используемые при цифровой обработке сигналов // Инфокоммуникационные технологии. 2006. № 4 (3). С. 15-24.


Для цитирования:


Литвинов В.С., Бильдюк Д.М. Корреляционные свойства псевдослучайной бинарной последовательности на основе системы классов вычетов. Доклады БГУИР. 2019;(5):38-44. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-38-44

For citation:


Litvinov V.S., Bildziuk D.M. Correlation properties of binary pseudorandom sequence based on residue number system. Doklady BGUIR. 2019;(5):38-44. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-38-44

Просмотров: 241


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)