Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

СЕГМЕНТАЦИЯ В ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОМ КОДИРОВАНИИ И ПЕРЕДАЧЕ МНОГОРАКУРСНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Показаны актуальность проблемы повышения эффективности кодирования многоракурсных изображений для передачи по радиоканалам в мобильных системах видеонаблюдения и необходимость разработки методов, алгоритмов и специализированных кодеков сжатия с приемлемой вычислительной сложностью. Определено место сегментации в объектно-ориентированном кодировании многоракурсных изображений. Предложены выражения для относительной оценки вычислительной сложности алгоритмов сегментации и объектно-ориентированного кодирования многоракурсных изображений. Показано, что применение древовидно-волновой сегментации и узловых квадросеток пикселей позволяет снизить вычислительную сложность объектно-ориентированного кодирования многоракурсных изображений и соответственно уменьшить задержку их передачи в мобильных системах видеонаблюдения.

Об авторе

В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Цветков Виктор Юрьевич - д.т.н.,  доцент,  заведующий кафедрой  инфокоммуникационных  технологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

тел. +375-17-293-84-08



Список литературы

1. Richardson I. H.264 and MPEG-4 Video Compression and Video Coding for Next-generation Multimedia. The Robert Gordon University, Aberdeen, UK, John Wiley & Sons Ltd, 2003. 281 p.

2. Sze V., Budagavi M., Sullivan G.J. High Efficiency Video Coding (HEVC): Algorithms and Architectures. Springer, 2014. 372 p.

3. Vetro A., Wiegand T., Sullivan G.J. Overview of the stereo and multiview video coding extensions of the H.264/MPEG-4 AVC standard // Proc. of IEEE. 2011. Vol. 99, № 4. P. 626–642.

4. Sethuraman S.A., Siegel M.W., Jordan A.G. multiresolution framework for stereoscopic image sequence compression // Proc. of the First IEEE International Conference on Image Processing. 1994. Vol. 2. P. 361–365.

5. Ellinas J.N., Sangriotis M.S. Stereo image compression using wavelet coefficients morphology // Image and Vision Computing. 2004. Vol. 22. P. 281–290.

6. End-to-end stereoscopic video streaming with content-adaptive rate and format control / A. Aksay [et al.] // Signal Processing: Image Communication. 2007. Vol. 22. P. 157–168.

7. Zamarin M., Forchhammer S. Lossless Compression of Stereo Disparity Maps for 3D // IEEE International conf. on Multimedia and Expo Workshops, IEEE Computer Society. Washington, DC, USA, 2012. P. 617–622.

8. Wiegand T., Steinbach E., Girod B. Affine Multipicture Motion-Compensated Prediction // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. February 2005. Vol. 15, № 2. P. 197–209.

9. Yokoyama Y., Miyamoto Y., Ohta M. Very low bit rate video coding using arbitrarily shaped region-based motion compensation // IEEE Trans. Circuits System Video Technology. December 1995. Vol. 5, № 12. P. 500–507.

10. Structural motion segmentation for compact image sequence representation / C.K. Cheong [et al.] // Proc. SPIE conf. Visual Communication Image Processing, Orlando, FL, Mar, 1996. Orlando, 1996. Vol. 2727. P. 1152–1163.

11. Francois E., Vial J.-F., Chupeau B. Coding algorithm with region-based motion compensation // IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology. 1997. Vol. 7, № 1. P. 97–108.

12. Fast and accurate global motion compensation / O. Deniza [et al.] // Pattern Recognition. December 2011. Vol. 44, № 12. P. 2887–2901.

13. Diehl N. Object-oriented motion estimation and segmentation in image sequences // Signal Processing: Image Communications. 1991. Vol. 3, № 1. P. 23–56.

14. Wang J.Y.A., Adelson E.H. Representing moving images with layers // IEEE Trans. Image Processing. 1994. Vol. 3, № 9. P. 625–638.

15. Coding of Audio-Visual Objects: Visual / ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 N2202. Tokyo, March 1998. 331 p.

16. A multi-level thresholding approach based on group search optimization algorithm and Otsu/ Z.Ye [et al.] // 8th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID). Hangzhou, 2015. P. 275–278.

17. Kamdi S., Krishna R.K. Image Segmentation and Region Growing Algorithm // International Journal of Computer Technology and Electronics Engineering (IJCTEE). 2012. Vol. 2. P. 103–107.

18. Raviraj P., Lydia A., Sanavullah M.Y. An accurate image segmentation using region splitting technique // Computer Science and Telecommunications. 2011. Vol. 31. P. 12–21.

19. M´arquez, G.R., Escalante H.J., Sucar L.E. Simplified Quadtree Image Segmentation for Image Annotation // Proceedings of the 1st Automatic Image Annotationand RetrievalWorkshop 2010. 2011. Vol. 1. P. 24–34.

20. Level set methods for watershed image segmentation / X. Tai [et al.] // SSVM – Springer, 2007. 178 p.

21. Цветков В.Ю. Конопелько В.К., Липницкий В.А. Предсказание, распознавание и формирование образов многоракурсных изображений с подвижных объектов. Минск: Изд. центр БГУ, 2014. 223 с.

22. Цветков В.Ю. Оценка эффективности методов сжатия для кодирования многоракурсных изображений с подвижных объектов // Докл. БГУИР. 2014. № 5 (83). С. 11–16.

23. Цветков В.Ю. Геометрические модели многоракурсных изображений и проективная компенсация движения камеры // Докл. БГУИР. 2014. № 8 (86). С. 41–47.

24. Цветков В.Ю. Геометрические модели и предсказание многоракурсных изображений на основе компенсации движения камеры // Изв. НАН Беларуси. 2015. № 4. С. 85–93.

25. Цветков В.Ю. Кодирование видеоданных в мобильных системах на основе объектной компенсации движения видеокамеры / В.Ю. Цветков // Технологии безопасности. 2012. № 1. С. 41–42.

26. Видеокодек с объектной компенсацией движения видеокамеры для сжатия видеоданных: пат. 8206 Респ. Беларусь / В.К. Конопелько, В.Ю. Цветков, Т.М. Аль-Джубури, О.Дж. Аль-Фурайджи; опубл. 30.04.2012.

27. Цветков В.Ю., Альмияхи О.М., Аль-Джубури Т.М. Прогрессивная сегментация изображений на основе реверсивной кластеризации // Материалы науч.-техн. конф. «РИНТИ-2014». Минск, 2014. C. 246–251.

28. Альмияхи О.М. Цветков В.Ю., Макейчик Е.Г. Сегментация и компактное многомасштабное представление изображений на основе прогрессивной обратной кластеризации // Докл. БГУИР. 2015. № 6 (92). С. 48–54.

29. Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К. Прогрессивная кластерная сегментация изображений // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния». Минск, 28–29 апреля 2015 г. С. 137–139.

30. Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К. Сегментация изображений на основе волнового выращивания областей // Докл. БГУИР. 2016. № 3 (97). С. 24–30.

31. Альмияхи О.М., Конопелько В.К., Цветков В.Ю. Разделение областей изображений на основе квадросеток // Материалы науч.-техн. конф. «РИНТИ-2016». Минск, 2016. C. 240–244.

32. Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К. Блочное волновое выращивание областей изображения на основе квадросеток пикселей // Докл. БГУИР. 2016. № 8 (102). С. 82–88.

33. Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Касанин С.Н. Блочное разделение и слияние областей изображения на основе прогрессивной кластеризации квадросеток пикселей // Веснік сувязі. 2017. № 2 (142). С. 45–49.

34. Борискевич А.А., Цветков В.Ю. Метод масштабируемого вложенного кодирования изображений на основе иерархической кластеризации вейвлет-структур // Докл. НАН Беларуси. 2009. Т. 53, № 3. С. 38–48.

35. Борискевич А.А., Цветков В.Ю. Метод вейвлет-преобразования с иерархической адаптацией к размеру сигнала // Изв. НАН Беларуси. 2009. № 4. С. 83–90.


Для цитирования:


Цветков В.Ю. СЕГМЕНТАЦИЯ В ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОМ КОДИРОВАНИИ И ПЕРЕДАЧЕ МНОГОРАКУРСНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Доклады БГУИР. 2019;(3):25-36.

For citation:


Tsviatkou V.Y. Segmentation in object-oriented encoding and multi-view images transmission. Doklady BGUIR. 2019;(3):25-36. (In Russ.)

Просмотров: 42


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)