Methodology of risks assessment of information security evaluation in e-economy systems
Abstract
The results of information security risks analyses in electronic virtual interconnected associations (e-clusters) are presented. Algorithm of risk minimization and control on formation and dynamic changing of information security alerts is examined. This algorithm is a basis of methodology of risk evaluation in e-clusters’ information security.
About the Authors
L. M. Lynkov
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarus
Belarus
T. N. Beliatskaya
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarus
Belarus
V. S. Knyazkova
Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics
Belarus
Belarus
References
1. Концепция электронной экономики // Электронная экономика: теория, модели, технологии: Т.Н. Беляцкая [и др.]; под общ. ред. Т.Н. Беляцкой, Л.П. Князевой. Минск : БГУИР, 2016. 252 с.
2. СТБ 34.101.41-2013. Информационные технологии и безопасность. Обеспечение информационной безопасности банков Республики Беларусь. Общие положения.
3. СТБ 34.101.61-2013. Информационные технологии и безопасность. Обеспечение информационной безопасности банков Республики Беларусь. Методика оценки рисков нарушения информационной безопасности.
4. Плетнев П.В., Белов В.М. Методика оценки рисков информационной безопасности на предприятиях малого и среднего бизнеса // Доклады ТУСУРа. 2012. № 1 (25). Ч. 2. С. 83-86.
5. Зикратов И.А. Одегов С.В., Смирных А.В. Оценка рисков информационной безопасности в облачных сервисах на основе линейного программирования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 1 (83). С. 141-144.
6. Зикратов И.А., Одегов С.В. Оценка информационной безопасности в облачных вычислениях на основе байесовского подхода // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 4 (80). С. 121-126.
Review
For citations:
Lynkov L.M., Beliatskaya T.N., Knyazkova V.S. Methodology of risks assessment of information security evaluation in e-economy systems. Doklady BGUIR. 2017;(2):69-76. (In Russ.)
Views: 2506
Email this article 