Adaptation of digital signal processing methods to the analysis of speech in neurological pathologies
Abstract
About the Authors
T. P. KulBelarus
Y. N. Rushkevich
Belarus
S. A. Lihachev
Belarus
References
1. Борисова В.В., Налбандян О.Г. Информационная система «речевые технологии» как эффективный инструмент диагностики и коррекции речевых нарушений детей младшего возраста // Сб. матер. Ежегодной междунар. науч.-практ. конф. «Воспитание и обучение детей младшего возраста». 2016. С. 125-127.
2. Завалишин И.А. Боковой амиотрофический склероз. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 272 с.
3. EFNS guidelines on the clinical management of amyotrophic lateral sclerosis (MALS)-revised report of an EFNS task force / P. Andersen [et al.] // Eur J. Neurol. 2012. Vol. 19 (3). P. 360-375.
4. Мобильное приложение для сбора диагностической информации посредством регистрации речевых сигналов / А.Н. Осипов [и др.] // Матер. IV Междунар. конф. «ВIG DATA and Advanced Analytics». Минск, 2018.
Review
For citations:
Kul T.P., Rushkevich Y.N., Lihachev S.A. Adaptation of digital signal processing methods to the analysis of speech in neurological pathologies. Doklady BGUIR. 2018;(7):128-132. (In Russ.)