Detection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysis
Abstract
The approach to analysis of speech signal in order to amyotrophic lateral sclerosis diagnosis is proposed. As a features of pathological changes in the voice the results of a format analysis of vowel /aa/ and /iy/, the distance between the envelopes of these vowel, and information about pauses between words in the test speech signal were used. To perform the classification, the linear discriminant analysis was used.
About the Authors
A. D. Gvozdovich
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь
Belarus
Belarus
Y. N. Rushkevich
Республиканский научно-практический центр неврологии и нейрохирургии, Республика Беларусь
Belarus
Belarus
M. I. Vashkevich
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь
Belarus
Belarus
References
1. Fractal features for automatic detection of dysarthria / T. Spangler [et al.] // IEEE EMBS International Conference on Biomedical Health Informatics (BHI). Orlando, USA, Feb. 16-19, 2017. P. 437-440.
2. Detection of bulbar ALS using a comprehensive speech assessment battery / Y. Yunusova [et al.] // 8th international workshop Models and analysis of vocal emissions for biomedical applications. Florence, Italy, 16-18 Dec. 2013. P. 217-220.
3. Bulbar and speech motor assessment in ALS: challenges and future directions / J.R. Green [et al.] // Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration. 2013. Vol. 14, № 7-8. P. 494-500.
4. Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinsons disease / M.A. Little [et al.] // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2009. Vol. 56, № 4. P. 1015-1022.
5. Меженная М.М., Рушкевич Ю.Н., Борискевич А.А. Частотно-временной анализ речевых сигналов в диагностике бульбарных нарушений // Докл. БГУИР. 2016. № 7 (101). С. 260-264.
6. Михайлов В.Г., Златоустова Л.В. Изменение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987. 168 с.
7. Выделение признаков неврологических заболеваний из речевого сигнала / М.И. Вашкевич [и др.] // Труды 20-й междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, 28-30 марта 2018 г. Т. 1. C. 179-184.
8. Киен Т.Ч. Реализация и выбор параметров при использовании алгоритма выравнивания временных масштабов для систем конверсии голоса // Докл. БГУИР. 2008. № 3 (33). С. 96-102.
9. Рылов А.С. Анализ речи в распознающих системах. Минск: Бестринт, 2003. 264 с.
Review
For citations:
Gvozdovich A.D., Rushkevich Y.N., Vashkevich M.I. Detection of bulbar amyotrophic lateral sclerosis based on speech analysis. Doklady BGUIR. 2018;(6):52-58. (In Russ.)
Views: 354
Email this article 