Preview

Doklady BGUIR

Advanced search

System for collecting, analyzing and visualizing data about devices in the Internet

Abstract

This article describes the system for collecting, analyzing and visualizing of technical information about devices connected to the Internet based on the Censys platform. It was developed using Python programming language and it's intended for primary data analysis. The system can be used by security administrators to prevent potential threats in automated systems. This project was tested on the example of information about devices serving the most popular Internet resources in Belarus.

About the Authors

Sh. R. Davlatov
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь
Belarus


P. V. Kuchynski
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь
Belarus


References

1. Давлатов Ш. Сравнительный анализ инструментов для сбора и анализа данных из открытых источников OSINT // Матер. 53-й науч. конф. аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР. Минск, 2-6 мая 2017 г.

2. Search Engine Backed by Internet-Wide Scanning / D. Zakir [et al.] // Proc. of the 22nd ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. Denver, Colorado, USA, October 12-16, 2015. P. 572-553.

3. Скабцов Н. Аудит безопасности информационных систем. СПб.: Питер, 2018. 272 с.

4. Наиболее популярные белорусские интернет-ресурсы [Электронный ресурс]. URL: http://www.adsl.by/peering (дата обращения: 15.12.2017).

5. Davy C., Arno M., Mohamed A. Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools. Manning, 2016. 322 p.

6. Joel G. Data Science from Scratch. O'Reilly Media, 2015. 330 p.

7. Вандер П. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. O'ReillyMedia, 2018. 576 с.


Review

For citations:


Davlatov Sh.R., Kuchynski P.V. System for collecting, analyzing and visualizing data about devices in the Internet. Doklady BGUIR. 2018;(6):19-25. (In Russ.)

Views: 412


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)