ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МАЛОЭЛЕМЕНТНОГО МОНОИМПУЛЬСНОГО ПЕЛЕНГАТОРА В УСЛОВИЯХ МОЩНЫХ ПОМЕХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Рассматривается алгоритм пеленгации источника полезного сигнала в малоэлементном моноимпульсном пеленгаторе на базе квадрантной антенной решетки на основе многослойного персептрона. Отличительной особенностью алгоритма является использование в качестве входной информации модулей и фаз элементов нормированной верхнетреугольной корреляционной матрицы процессов на выходах приемных каналов. Приводятся результаты сравнительного анализа точности пеленгации полезного сигнала, достигаемой при использовании нейросетевого и статистического алгоритмов функционирования.
Об авторе
С. В. Козлов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Республика Беларусь
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. М.: Радио и связь, 1986. 448 с.
2. Карпухин В.И., Козлов С.В., Сергеев В.И. Синтез вариантов структуры радиолокационных измерителей угловых координат с адаптивной пространственной компенсацией помех // Антенны. 2010. № 6. С. 71-76.
3. Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2003. 200 с.
4. Чижов А.А. Сверхрэлеевское разрешение: преодоление фактора некорректности обратной задачи рассеяния и проекционная радиолокация. М.: Красанд, 2010. 104 с.
5. Козлов С.В., Сергеев В.И., Семенякин Д.О. Способ пространственной компенсации помех в моноимпульсном пеленгаторе на базе квадрантной антенной решетки // Антенны. 2017. № 6. С. 45-51.
6. Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника, 2009. 432 с.
7. Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов / Под ред. Ю.В. Гуляева и А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2003. 344 с.
8. Гаврилов К.Ю., Богословская М.А. Применение нейронных сетей в задачах пеленгации радиолокационных целей // Инф.-аналит. журнал «Фазотрон». 2007. № 3-4.
9. Морозова Е.О, Овчинников П.Е., Семенова М.Ю. Нейросетевая обработка сигналов моноимпульсной локации // Вестн. Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Радиофизика. 2013. № 6. С. 62-66.
10. Зимина С.В. Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. С. 9-15.
11. Зимина С.В. Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы выходных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5. С. 3-7.
12. Карпухин В.И., Козлов С.В., Сергеев В.И. Пеленгационные и флуктуационные характеристики амплитудных суммарно-разностных измерителей угловых координат с пространственной компенсацией помех // Антенны. 2010. № 4. С. 59-66.
Рецензия
Для цитирования:
Козлов С.В. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МАЛОЭЛЕМЕНТНОГО МОНОИМПУЛЬСНОГО ПЕЛЕНГАТОРА В УСЛОВИЯХ МОЩНЫХ ПОМЕХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Доклады БГУИР. 2018;(5):31-37.
For citation:
Kozlov S.V. Signal processing of little elements monopulse direction finder in the conditions of strong interference using neural networks. Doklady BGUIR. 2018;(5):31-37. (In Russ.)
Просмотров:
583
Послать статью по эл. почте 