bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-99Research ArticleСтатьиАНАЛИЗ СИГНАЛОВ МЕТОДОМ ДЕКОМПОЗИЦИИ НА ЭМПИРИЧЕСКИЕ МОДЫ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ОБРАБОТКЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВANALYSIS OF SIGNALS BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION METHOD AND ITS APPLICATION ON SPEECH SIGNALSВоронецкийИ. А.VoronetskiyI. A.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus201203062019071824Copyright © Воронецкий И.А., 20192019Воронецкий И.А.Voronetskiy I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/99

В данной статье рассмотрены алгоритм декомпозиции сигнала на синусоидальные компоненты - эмпирические моды, способ кодирования сигнала с помощью данного метода, определения частоты основного тона сигнала, метод редактирования акустического шума в сигнале с помощью данного метода. Также проведен сравнительный анализ приложений данного алгоритма.

A method of signal decomposition on sinusoidal components (intrinsic mode functions), audio coding, a method of pitch tracking and a method of noise redaction are presented in this paper. The comparison of the performance of proposed method with other methods is analyzed.

декомпозиция на эмпирические модычастота основного тонаредактирование акустического шумаReferencesSpanias A.S. // Proceedings of the IEEE. 1994. Vol. 82, №10. P. 1539-1582.Spanias A.S. // Proceedings of the IEEE. 1994. Vol. 82, №10. P. 1539-1582.Клионский Д.М. // Цифровая обработка сигналов. 2011. №2. C. 51-60.Клионский Д.М. // Цифровая обработка сигналов. 2011. №2. C. 51-60.Клионский Д.М. // Доклады 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва. 2011. С. 120-123.Клионский Д.М. // Доклады 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва. 2011. С. 120-123.Кан Ш.Ч., Микулович А.В., Микулович В.И. // Информатика. 2010. №2. С. 25-35.Кан Ш.Ч., Микулович А.В., Микулович В.И. // Информатика. 2010. №2. С. 25-35.Петровский А.А. Анализаторы речевых и звуковых сигналов: методы, алгоритмы и практика. Минск, 2009.Петровский А.А. Анализаторы речевых и звуковых сигналов: методы, алгоритмы и практика. Минск, 2009.Khaldi K., Boudraa A.O., Turki Hadj-Alouane M., et. al. // Signal processing. 2011.Khaldi K., Boudraa A.O., Turki Hadj-Alouane M., et. al. // Signal processing. 2011.Sound Quality Assessment Material recording for subjective tests // Technical Centre of the European Broadcasting Union. 1988Sound Quality Assessment Material recording for subjective tests // Technical Centre of the European Broadcasting Union. 1988Method for Objective Measurements of Perceived Audio Quality // ITU Recommendation, ITU-R BS.1387-1, 2001.Method for Objective Measurements of Perceived Audio Quality // ITU Recommendation, ITU-R BS.1387-1, 2001.Sujan K.R., Khademul I.M., Keikichi H., et. al.// ISCAS. 2010. P. 2658-2661.Sujan K.R., Khademul I.M., Keikichi H., et. al.// ISCAS. 2010. P. 2658-2661.Shimamura T., Kobayashi H. // IEEE Trans. Speech and Audio Proc. 2001. P. 727-730.Shimamura T., Kobayashi H. // IEEE Trans. Speech and Audio Proc. 2001. P. 727-730.Tariqullah J., Wenwu W. // 19th European Signal Processing Conference. 2011. P. 206-210.Tariqullah J., Wenwu W. // 19th European Signal Processing Conference. 2011. P. 206-210.Wu M., Wang D.L. // IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process. 2006. Vol. 14. P. 774-784.Wu M., Wang D.L. // IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process. 2006. Vol. 14. P. 774-784.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.