На основе математической модели, использующей аппарат многокритериальной оптимизации, рассматривается задача о ранце. Для нее предложен способ определения возможной избыточности множества начальных данных. Разработан алгоритм перехода к задаче с измененным набором исходных данных. Реализован алгоритм разбиения паретовского множества на ряд подмножеств с упорядоченными верхними и нижними критериальными границами. Проведена оценка сложности предлагаемых алгоритмов и представлена общая схема решения задачи.
The knapsack problem is analyzed on the basis of the mathematical model, which uses the means of multicriterial optimization. The method which defines possible redundancy of the initial data set is offered for the problem. The algorithm of the transition to the task with a changed set of initial data is developed. The algorithm of pareto elements division into subsets with ordered upper and lower criteria borders is executed. The complexity estimation of proposed algorithms is realized and the general approach to the knapsack problem solving is presented.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.