bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-759Research ArticleСтатьиЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА КЛИНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ОСТРОЙ ХИРУРГИЧЕСКОЙ ПАТОЛОГИИ БРЮШНОЙ ПОЛОСТИEXPERT SYSTEM OF CLINICAL DIAGNOSTICS ACUTE SURGICAL ABDOMINAL PATHOLOGYЛашкевичЕ. М.LashkevichE. M.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus20160306201907196201Copyright © Лашкевич Е.М., 20192019Лашкевич Е.М.Lashkevich E.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/759

Приведены результаты разработки экспертной системы клинической диагностики острой хирургической патологии брюшной полости, основанной на искусственной нейронной сети. Рассмотрены математические аспекты проектирования архитектуры нейросети и алгоритма ее функционирования. Указаны особенности программной реализации экспертной системы.

The results of the development of expert system for acute surgical abdominal pathology clinical diagnostic based on artificial neural networks are shown. The mathematical aspects of the architecture design of artificial neural network and its functioning algorithm are considered. These features of the expert system software implementation are specified.

экспертная системаискусственная нейронная сетьклиническая диагностикааппендицитперитонитгепатитexpert systemartificial neural networkclinical diagnosis of appendicitisperitonitishepatitisReferencesКруглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М., 2002.Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М., 2002.Хайкин С. Нейронные сети. М., 2006.Хайкин С. Нейронные сети. М., 2006.Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения М., 1996.Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения М., 1996.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.