bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-756Research ArticleСтатьиАДАПТИВНОЕ ДВУХПОРОГОВОЕ КВАНТОВАНИЕ И СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ РАЗДЕЛЕНИЯ И СЛИЯНИЯ ОБЛАСТЕЙAdaptive two-threshold quantization and image segmentation based on the splitting and merging areasАльмияхиО. М.AlmiahiO. M.noemail@neicon.ruЦветковВ. Ю.TsviatkouV. Yu.noemail@neicon.ruКонопелькоВ. К.KanapelkaV. K.noemail@neicon.ruГусеваО. В.GusevaO. V.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus20160306201907183187Copyright © Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К., Гусева О.В., 20192019Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К., Гусева О.В.Almiahi O.M., Tsviatkou V.Y., Kanapelka V.K., Guseva O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/756

Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации.

The results of evaluating the effectiveness of the adaptive two-threshold quantization in comparison with one-threshold quantization for segmentation of gray-scale images using a modified method of separation and merging of areas based on progressive backward clustering are presented.

сегментация изображенийквантованиевыращивание областейразделение и слияние областейimage segmentationquantizationregion growingsplitting and merging areasReferencesSingh K.K., Singh A. // International Journal of Computer Science Issues. 2010. Vol. 7. № 5. P. 414-417.Singh K.K., Singh A. // International Journal of Computer Science Issues. 2010. Vol. 7. № 5. P. 414-417.Muhsin, Z.F., Rehman A., Altameem A. et. al. // The Imaging Science Journal. 2014. Vol. 62. № 1. P. 56-62.Muhsin, Z.F., Rehman A., Altameem A. et. al. // The Imaging Science Journal. 2014. Vol. 62. № 1. P. 56-62.Chang J.H., Fan K.C., Chang Y.L. // Image and Vision Computing. 2002. № 20. P. 203-216.Chang J.H., Fan K.C., Chang Y.L. // Image and Vision Computing. 2002. № 20. P. 203-216.Halder A., Kar A., Pramanik S. // 4th International Conference on Electronics Computer Technology. January 2012. P. 585-589.Halder A., Kar A., Pramanik S. // 4th International Conference on Electronics Computer Technology. January 2012. P. 585-589.Delon J., Desolneux A., Lisani J. et. al. // IEEE Transactions on Image Processing. 2007. Vol. 16, № 1. P. 253-261.Delon J., Desolneux A., Lisani J. et. al. // IEEE Transactions on Image Processing. 2007. Vol. 16, № 1. P. 253-261.Raju P.D.R., Neelima G. // IJCSET. 2012. Vol. 2, № 1. P. 776-779.Raju P.D.R., Neelima G. // IJCSET. 2012. Vol. 2, № 1. P. 776-779.Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Макейчик Е.Г. // Докл. БГУИР. 2015. № 6 (92). P. 48-54.Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Макейчик Е.Г. // Докл. БГУИР. 2015. № 6 (92). P. 48-54.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.