bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-751Research ArticleСтатьиИНТЕРАКТИВНАЯ ТРЕХМЕРНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ ГОЛОВНОГО МОЗГАTHREE-DIMENSIONAL INTERACTIVE VISUALIZATION PATHOLOGICAL ACTIVITY BRAINВысоцкийО. П.VysotskyO. P.noemail@neicon.ruБоброваТ. С.BobrovaT. S.noemail@neicon.ruЗмитрукевичД. И.ZmitrukevichD. I.noemail@neicon.ruОвсянкинаГ. И.OvsyankinaG. I.noemail@neicon.ruБорискевичА. А.BoriskevichA. A.noemail@neicon.ruДавыдовМ. В.DavydovM. V.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusРеспубликанский научно-практический центр неврологии и нейрохирургииBelarus20160306201907163167Copyright © Высоцкий О.П., Боброва Т.С., Змитрукевич Д.И., Овсянкина Г.И., Борискевич А.А., Давыдов М.В., 20192019Высоцкий О.П., Боброва Т.С., Змитрукевич Д.И., Овсянкина Г.И., Борискевич А.А., Давыдов М.В.Vysotsky O.P., Bobrova T.S., Zmitrukevich D.I., Ovsyankina G.I., Boriskevich A.A., Davydov M.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/751

Разработана программа автоматического детектирования паттернов типа «спайк» и типа «острая волна» на основе вейвлет-преобразования и математического пакета MATLAB. Создана интерактивная трехмерная визуализация патологической активности головного мозга человека с использованием языка программирования C# в среде Visual Studio 2015, на основе автоматически детектированных патологических паттернов типа «спайк» и типа «острая волна».

The article examines patterns of abnormal brain activity of human type «spike» and type «sharp wave». The program automatically detect the type of «Spike» and patterns such as «sharp wave»based on wavelet transform and mathematical package MATLAB. It creates an interactive three-dimensional visualization of the pathological activity of the «spike» of the human brain and the type of «sharp wave».

патологическая активность головного мозгаавтоматическое детектированиевейвлет-преобразованиеabnormal brain activityautomatic detection of patternswavelet transformReferencesГусев Е.И. Неврология. Национальное руководство. М., 1999.Гусев Е.И. Неврология. Национальное руководство. М., 1999.Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М., 2004.Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М., 2004.Добеши И.Р. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск, 2001.Добеши И.Р. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск, 2001.Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М., 2003.Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М., 2003.Menke W., Menke J. Environmental Data Analysis With MATLAB. Elsevier, 2011.Menke W., Menke J. Environmental Data Analysis With MATLAB. Elsevier, 2011.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.