Предложено оценку защищенности речевого сигнала в канале утечки информации проводить взаимокорреляционной частотно-временной обработкой сложного измерительного сигнала с большой базой в пределах полос равной разборчивости. Для снижения порога обнаружения представленный в аналитическом виде преобразованием Гильберта сложный измерительный сигнал с большой базой обрабатывают последовательным n -кратным синхронным накоплением спектральных составляющих с применением прямого и обратного быстрого преобразования Фурье. Высокая точность и чувствительность оценки параметров сложного измерительного сигнала с большой базой в канале утечки информации на фоне шумов высокого уровня достигнута за счет компенсации с минимальной среднеквадратичной погрешностью его временного запаздывания и частотного сдвига.
This paper proposes to make an assessment of speech signal protection in information leakage channel by frequency-time processing of complex measurement signal with a large base within a band equal intelligibility using Hilbert transform to represent it in an analytical form and preliminary reduction of the detection threshold n-multiples sequential synchronous accumulation of spectral components using direct and inverse fast Fourier transform. High accuracy and sensitivity assessment of the parameters of a complex measurement signal with a large base in information leakage channel on background high level of noise achieved by compensating with a minimum mean square error its time delay and frequency offset.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.