bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИР10.35596/1729-7648-2025-23-3-86-94bsuir-4166Research ArticleСтатьиУмный контракт блокчейна для поддержки терапии неврологических больныхSmart Contract Blockchain for Supporting Therapy of Neurological PatientsВишняковВ. А.VishniakouU. А.д-р техн. наук, проф. каф. инфокоммуникационных технологийDr. Sci. (Tech.), Professor at the Department of Infocommunication TechnologiesЧуюэЮйChuyueYuасп. каф. инфокоммуникационных технологийPostgraduate at the Department of Infocommunication TechnologiesБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2025150720252338694Copyright © Вишняков В.А., Чуюэ Ю., 20252025Вишняков В.А., Чуюэ Ю.Vishniakou U.А., Chuyue Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/4166

Научной новизной статьи является технология использования медицинского блокчейна на базе умного контракта для поддержки терапии пациента после IT-диагностики болезни Альцгеймера. В комплексе с подсистемой IT-диагностики пациента реализуется обмен данными распознавания степени болезни Альцгеймера. Умным контрактом выполняется автоматизированное управление поддержкой терапии пациентов с диагностированной болезнью Альцгеймера. Разработана функциональная структура подсистемы поддержки терапии (умный контракт в блокчейне Ethereum), включающая инициализацию данных о пациенте, планы лечения, регистрацию медперсонала, управление записями, динамическое переключение планов терапии на основе диагностических данных, контроль предупреждений медперсонала, а также управление выплатами и их распределением. Предлагаемый умный контракт позволяет выработать новый подход к взаимодействию и сотрудничеству в области управления терапией и может использоваться для неврологических больных c другими заболеваниями. 

The scientific novelty of the article is the technology of using a medical blockchain based on a smart contract to support patient therapy after IT diagnosis of Alzheimer’s disease. In combination with the subsystem of IT diagnostics of a patient, the exchange of recognition data for the degree of Alzheimer’s disease is implemented. The smart contract performs automated management of therapy support for patients with diagnosed Alzheimer’s disease . The functional structure of the therapy support subsystem (smart contract in the Etherium blockchain) has been developed, including initialization of patient data, treatment plans, registration of medical staff, record management, dynamic switching of therapy plans based on diagnostic data, monitoring of medical staff warnings, as well as management of payments and their distribution. The proposed smart contract enables a new approach to interaction and collaboration in the field of therapy management and can be used for neurological patients with other diseases.

умный контракттерапия пациентаболезнь АльцгеймераIT-диагностическая подсистемаблокчейнsmart contractpatient therapyAlzheimer’s diseaseIT diagnostic subsystemblockchain.ReferencesВишняков, В. А. Технология блокчейн в образовании и ИТ-медицине: модели, алгоритмы, программные средства / В. А. Вишняков, Д. А. Качан. Минск: Республ. ин-т высш. шк., 2023.Vishniakou U. A., Kachan D. A. (2023) Blockchain Technology in Education and IT Medicine: Models, Algorithms, Software Tools. Minsk, Republican Institute of Higher Education (in Russian).Blockchain-Enabled Smart Contracts: Architecture, Applications, and Future Trends / Shuai Wang [et al.] // IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems. 2019. Vol. 49, No 11. P. 2266–2277.Shuai Wang, Liwei Ouyang, Yong Yuan, Xiaochun Ni (2019) Blockchain-Enabled Smart Contracts: Architecture, Applications, and Future Trends. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems. 49 (11), 2266–2277.Long, Jiujun. Design and Implementation of a Blockchain-Based Electronic Medical Records System / Long Jiujun, Li Hongjin, Pan Shiqing // Network Security Technologies and Applications. 2021. No 9. Р. 58–60.Long Jiujun, Li Hongjin, Pan Shiqing (2021) Design and Implementation of a Blockchain-Based Electronic Medical Records System. Network Security Technologies and Applications. (9), 58–60.Вишняков, В. А. Разработка и моделирование сети интернета вещей для IТ-диагностики пациентов / В. А. Вишняков, Юй Чу Юэ // Доклады БГУИР. 2024. Т. 22, № 5. С. 104–112. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-5-104-112.Vishniakou U. A., Yu Chu Yeu (2024) Development and Modeling of the Internet of Things Network for Patients IT Diagnostics. Doklady BGUIR. 22 (5), 104–112. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-202422-5-104-112 (in Russian).A Survey of Multidisciplinary Team-Based Comprehensive Nursing on ADL And Cognitive Function of Alzheimer Disease Patients / Zhao Xuli [et al.] // Chinese Journal of Alzheimer’s Disease and Related Disorders. 2023. Vol. 6, Iss. 1. Р. 73–76. https://doi.org/10.3969/j.issn.2096-5516.2023.01.013.Zhao Xuli, Wang Huazhi, Sun Yan, Xu Hongjie, Zhang Qian, Chen Xi, et al. (2023) A Survey of Multidisciplinary Team-Based Comprehensive Nursing on ADL And Cognitive Function of Alzheimer Disease Patients. Chinese Journal of Alzheimer’s Disease and Related Disorders. 6 (1), 73–76. https://doi.org/10.3969/j.issn.20965516.2023.01.013.Tu, Hanlu. A Brief Overview of Product Design to Meet the Needs of Elderly People with Asthma / Tu Hanlu // Science and Innovation. 2016. No 12.Tu Hanlu (2016) A Brief Overview of Product Design to Meet the Needs of Elderly People with Asthma. Science and Innovation. (12).Xu, Jing. The Progress of Research on the Care of Patients with Asthma / Xu Jing, Cai Huazhuan // Nursing. 2021. Vol. 10, No 5. Р. 465–470.Xu Jing, Cai Huazhuan (2021) The Progress of Research on the Care of Patients with Asthma. Nursing. 10 (5), 465–470.The Progress of Research on the Care of Patients with Asthma / Wang Jinxiao [et al.] // Modern Medicine in China. 2024. Vol. 31, No 12. Р. 190–194.Wang Jinxiao, Zhao Qianqian, Zhao Qingqing, Wang Fan (2024) The Progress of Research on the Care of Patients with Asthma. Modern Medicine in China. 31 (12), 190–194.Zhang, Huanhuan. The Effectiveness of Using a Model of Joint Management of Patients and Medical Staff in the Care of Elderly Patients with Early-Stage Asthma to Prevent Falls / Zhang Huanhuan // Chinese and Foreign Medicine Research. 2024. Vol. 3, No 1. Р. 129–131.Zhang Huanhuan (2024) The Effectiveness of Using a Model of Joint Management of Patients and Medical Staff in the Care of Elderly Patients with Early-Stage Asthma to Prevent Falls. Chinese and Foreign Medicine Research. 3 (1), 129–131.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.