bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИР10.35596/1729-7648-2024-22-3-61-68bsuir-3932Research ArticleСтатьиАнализ методов сверхразрешения применительно к радиолокатору подповерхностного зондирования для обнаружения скрытых объектовAnalysis of Superresolution Methods in the Application to the Subsurface Sounding Radar for Detecting Hidden ObjectsГринкевичА. В.GrinkevichA. V.

Гринкевич Антон Витальевич, канд. техн. наук, доц., доц. каф. информационных  радиотехнологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Тел.: +375 17  293-20-86

Grinkevich Anton Vitalievich, Cand. of Sci., Associate Professor, Associate Professor at the Department of Information Radiotechnologies

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

Tel.: +375 17 293-20-86

grinkevich@bsuir.byИванецВ. В.IvanetsV. V.

магистрант

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Master’s Student

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

ОрабейМ. С.OrabeiM. S.

магистрант

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Master’s Student

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

ДенисА. А.DenisA. A.

 асп.

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Postgraduate

220013, Minsk, P. Brovki St., 6

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2024230620242236168Copyright © Гринкевич А.В., Иванец В.В., Орабей М.С., Денис А.А., 20242024Гринкевич А.В., Иванец В.В., Орабей М.С., Денис А.А.Grinkevich A.V., Ivanets V.V., Orabei M.S., Denis A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3932

Показано применение адаптивных методов обработки принимаемого сигнала для формирования радиолокационного изображения подповерхностных слоев зондируемого участка поверхности. Описана структурная схема радиолокатора подповерхностного зондирования, используемого для неразрушающего контроля. Представлены результаты моделирования и экспериментальных исследований. Их  использование  позволяет  разработать  радиолокатор  подповерхностного  зондирования,  обладающий  возможностью эффективно выявлять скрытые объекты в бетонных стенах, а также обнаруживать трещины, пустоты и дефекты в стенах зданий и сооружений, снежные завалы и лавины, подземные коммуникации и органические тела в грунте.

Adaptive methods have been developed for generating a radar image of a probed surface area. A block diagram of a subsurface sounding radar is described. The results of modeling and experimental studies are presented. Their use makes it possible to develop a subsurface sensing radar capable of effectively identifying hidden objects in concrete walls, as well as detecting cracks, voids and defects in the walls of buildings and structures, snow debris and avalanches, underground communications and organic bodies in the ground.

радиолокатор подповерхностного зондированияобнаружение скрытых объектоврадиолокационное изображениеадаптивные методы обработкиsubsurface sounding radardetection of hidden objectsradar imageadaptive processing methodsReferencesГринев, А. Ю. Вопросы подповерхностной радиолокации / А. Ю. Гринев. М.: Радиотехника, 2005.Grinev A. Yu. (2005) Issues of Subsurface Radar . Moscow, Radio Engineering Publ. (in Russian).Подповерхностная радиолокация / М. И. Финкельштейн [и др.]. М.: Радио и связь, 1994.Finkelshtein M. I., Karpukhin V. I., Kuteev V. A., Metelkin V. N. (1994) Subsurface Radar. Moscow, Radio i Svyaz Publ. (in Russian).Брякин, И. В. Методы подповерхностного зондирования и разработка устройства для локализации скрытых объектов / И. В. Брякин, И. В. Бочкарев // КИП и автоматика: обслуживание и ремонт. 2021. № 6.Bryakin I. V., Bochkarev I. V. (2021) Methods of Subsurface Sounding and Development of a Device for Localization of Hidden Objects. Instrumentation and Automation: Maintenance and Repair . (6) (in Russian).Какора, В. А. Комбинированный метод спектрального оценивания при получении сверхразрешения по частоте / В. А. Какора, А. В. Гринкевич // Доклады БГУИР. 2018. № 8. С. 63–70.Kakora V. A., Grinkevich A. V. (2018) Combined Method of Spectral Estimation when Receiving of Superpermissions on Frequency. Doklady BGUIR. (8), 63–70 (in Russian).Какора, В. А. Сравнительный анализ разрешающей способности алгоритмов спектрального оценивания / В. А. Какора, А. В. Гринкевич // Доклады БГУИР. 2017. № 3. С. 20–24.Kakora V. A., Grinkevich A. V. (2017) Mathematical Analysis of Spectral Estimation Algorithms Resolution. Doklady BGUIR. (3), 20–24 (in Russian).Ермолаев, В. Т. Методы оценивания параметров источников сигналов и помех, принимаемых антенной решеткой / В. Т. Ермолаев, А. Г. Флаксман. Н. Новгород, 2007.Ermolaev V. T., Flaksman A. G. (2007) Methods for Estimating the Parameters of Signal Sources and Noise Received by an Antenna Array. Nizhny Novgorod (in Russian).Марпл-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С. Л. Марпл мл. М.: Мир, 1990.Marple-Jr. S. L. (1990) Digital Spectral Analysis and its Applications. Moscow, Mir Publ. (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.