<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35596/1729-7648-2023-21-5-104-111</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-3735</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Автоматизированный контроль физиологических параметров человека во время нахождения в виртуальной реальности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Automated Monitoring of Human Physiological Parameters While Being in Virtual Reality</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мазур</surname><given-names>C. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mazur</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мазур Станислав Валерьевич, студент</p><p>220108, г. Минск, ул. Курчатова, 5</p><p>Тел.: +375 29 175-23-43</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mazur Stanislav Valerievich, Student</p><p>220108, Minsk, Kurchatova St., 5</p><p>Тел.: +375 29 175-23-43</p></bio><email xlink:type="simple">val_zur@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Головатый</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Golovaty</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к. ф.-м. н., доцент кафедры интеллектуальных систем</p><p>г. Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexandr I. Golovaty, Cand. of Sci., Associate Professor at the Department of Intelligent Systems</p><p>Minsk</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Белорусский государственный университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>10</month><year>2023</year></pub-date><volume>21</volume><issue>5</issue><fpage>104</fpage><lpage>111</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Мазур C.В., Головатый А.И., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Мазур C.В., Головатый А.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Mazur S.V., Golovaty A.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3735">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3735</self-uri><abstract><p>Проведено исследование по контролю пульса человека в обычном состоянии и во время нахождения в виртуальной реальности. Установлено, что пульс человека может значительно учащаться, когда он находится в виртуальной реальности. При этом могут существовать различные стрессовые ситуации, во время которых пульс резко учащается в несколько раз. В процессе исследований был спрогнозирован пульс человека на основе нескольких моделей машинного обучения, что позволило предсказать состояние человека в ближайшее время и скоординировать ряд действий по предотвращению рисков. Наиболее подходящими моделями оказались линейная регрессия и SSA, которые показали самые точные и правдоподобные результаты. Благодаря контролю частоты сердечных сокращений человека в виртуальной реальности можно классифицировать сцены виртуальной реальности по степени их влияния на организм человека. Это позволяет учесть людей с различными хроническими заболеваниями и не предоставлять им допуск к сценам, которые им противопоказаны. Результатом исследований является программный комплекс, позволяющий непрерывно собирать показатели частоты сердечных сокращений во время нахождения в виртуальной реальности с устройства Bluetooth Low Energy.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A study was conducted on the control of a person’s pulse in the normal state and while in virtual reality. It has been established that a person’s pulse can increase significantly when he is in virtual reality. In this case, there may be various stressful situations, during which the pulse sharply quickens several times. In the process of research, a person’s pulse was predicted based on several machine learning models, which made it possible to predict a person’s condition in the near future and coordinate a series of actions to prevent risks. The most suitable models were linear regression and SSA, which showed the most accurate and plausible results. By monitoring the human heart rate in virtual reality, virtual reality scenes can be classified according to the degree of their effect on the human body. This allows to take into account people with various chronic diseases and to limit their access to scenes that are contraindicated for them. The result of the research was a software package that allows to continuously collectheart beat rate data while in virtual reality from a Bluetooth Low Energy device.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>виртуальная реальность</kwd><kwd>устройства для удаленного мониторинга здоровья</kwd><kwd>частота сердечных сокращений</kwd><kwd>технология Bluetooth Low Energy</kwd><kwd>фитнес-браслет</kwd><kwd>прогнозирование временного ряда</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>virtual reality</kwd><kwd>wearable health devices</kwd><kwd>heart rate</kwd><kwd>Bluetooth Low Energy technology</kwd><kwd>fitness bracelet</kwd><kwd>time series prediction</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">How to Build an Embodiment Lab: Achieving Body Representation Illusions in Virtual Reality / В. Spanlang [et al.] // Frontiers in Robotics and AI. 2014. Vol. 1. Р. 1–22. https://doi.org/10.3389/frobt.2014.00009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spanlang B., Normand J.-M., Borland D., Kilteni K., Giannopoulos E., Pomйs A., Gonzбlez-Franco M., Perez-Marcos D., Arroyo-Palacios J., Muncunill X. N., Slater M. (2014) How to Build an Embodiment Lab: Achieving Body Representation Illusions in Virtual Reality. 1, 1–22. https://doi.org/10.3389/frobt.2014.00009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кухаренко, И. А. Анализ способов съема частоты сердечных сокращений для применения в носимых устройствах / И. А. Кухаренко // Инновации в науке: матер. Междунар. науч. конф. Киев: Национ. техн. ун-т Украины «Киев. политех. ин-т им. Игоря Сикорского», 2016. С. 66–71.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kukharenko I. A. (2016) Analysis of Methods for Recording Heart Rate for Use in Wearable Devices. Innovations in Science: Materials of the International. Scientific Conf. Kyiv. National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”. 66–71 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Персональные технологии мониторинга здоровья // HИИ Организации здравоохранения и медицинского менеджмента. М., 2019. С. 1–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Personal Health Monitoring Technologies (2019) Research Institute of Organizations of Health and Medical Management. Moscow. 1–28 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калачев, А. В. Основы работы с технологией Bluetooth Low Energy / А. В. Калачев, М. В. Лапин, М. Е. Пелихов. СПб.: Лань, 2020. 224 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalachev A. V., Lapin M. V., Pelikhov M. E. (2020) Bluetooth Low Energy Basics. St. Petersburg, Lan Publ. 224 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
