bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИР10.35596/1729-7648-2023-21-1-12-18bsuir-3559Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКАELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICSПроектирование алгоритмов реколоризации для помощи людям с аномалиями цветового зренияDesigning Recolorization Algorithms to Help People with Color Vision AnomaliesСиницынаВ. В.SinitsynaV. V.

Синицына Влада Владиславовна, аспирант кафедры инженерной психологии и эргономики 

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

+375 44 770-85-18

Sinitsyna Vlada Vladislavovna, Postgraduate at the Engineering Psychology and Ergonomics Department 

220013, Minsk, P. Brovka St., 6 

+375 44 770-85-18

vladasinitsina1@gmail.comПрудникА. М.PrudnikA. M.

к. т. н., доцент, доцент кафедры инженерной психологии и эргономики

г. Минск

Cand. of Sci., Associate Professor, Associate Professor at the Engineering Psychology and Ergonomics Department 

220013, Minsk, P. Brovka St., 6 

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2023010320232111218Copyright © Синицына В.В., Прудник А.М., 20232023Синицына В.В., Прудник А.М.Sinitsyna V.V., Prudnik A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3559

Сегодня проблема восприятия визуальной информации людьми с аномалиями цветового зрения остается достаточно актуальной, что подтверждается наличием интереса к изучению этого вопроса не только в медицине, но и в области технических наук. В частности, исследователи по всему миру занимаются задачами создания алгоритмов и программ, дающих возможность преобразовывать изображения и видео в соответствии с корректным восприятием их людьми с цветовой слепотой. Однако в настоящее время не существует алгоритмов, позволяющих людям с любым видом, формой и степенью аномалии цветового зрения корректно воспринимать окружающую их визуальную информацию. На основании рассмотренных преимуществ и недостатков существующих алгоритмов сделаны выводы о требованиях к проектируемым реколоризирующим алгоритмам, которые планируется реализовать в программном обеспечении для помощи людям с особенностями цветовосприятия. Такие алгоритмы не просто позволят корректно преобразовывать видео для людей с дихромазией и монохромазией, но и предоставят возможность пользователям с любой степенью аномальной трихромазии наиболее точно воспринимать окружающий мир. Кроме того, данные алгоритмы будут отличаться высокой скоростью выполнения процесса реколоризации и «натуральностью» получившихся в процессе преобразований цветов.

The problem of perception of visual information by people with color vision anomalies remains quite relevant, as evidenced by the interest in studying this problem not only in medicine, but also in the field of medical technology. Researchers around are working on the task to create algorithms and software that can transform images and videos in accordance with their correct perception by people with color blindness. However, today there are no algorithms that allow people with any type, form, and degree of color vision anomaly to correctly perceive the visual information surrounding them. Based on the considered advantages and disadvantages of existing algorithms, conclusions were drawn about the requirements for the designed recoloring algorithms, which are planned to be implemented in software to help people with color perception issues. Such algorithms will not only allow correct video conversion for people with dichromacy and monochromacy but will also enable users with any degree of anomalous trichromacy to perceive the world around them most accurately. In addition, these algorithms will be distinguished by the high speed of the recolorization process, and the “naturalness” of the colors obtained in the process of transformations.

цветовая слепотаособенность цветовосприятиявизуальная информацияаномальная трихромазиядихромазиямонохромазияцветовое пространствореколоризация«натуральность» цветаалгоритмыcolor blindnesscolor perception featurevisual informationanomalous trichromacydichromacymonochromacycolor spacerecolorizationcolor “naturalness”algorithmsReferencesШиффман, Х. Р. Ощущение и восприятие / Х. Р. Шиффман. СПб.: Питер, 2003.Shiffman H. R. (2003) Sensation and Perception. Saint Petersburg, Piter Publ. (in Russian).Chaparro, A. Applications of Color in Design for Color-deficient Users / А. Chaparro, M. Chaparro // Journal of Ergonomics in Design: the Quarterly of Human Factors Applications. 2017. Vol. 25. Р. 23–30. DOI: 10.1177/1064804616635382.Chaparro A., Chaparro M. (2017) Applications of Color in Design for Color-deficient Users. Journal of Ergonomics in Design: the Quarterly of Human Factors Applications. 25, 23–30. DOI: 10.1177/1064804616635382.Personalized Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation / Z. Zhu [et al.] // IEEE Transactions on Multimedia. 2021. Vol. 24. Р. 1721–1734. DOI: 10.1109/TMM.2021.3070108.Zhu Z., Toyoura M., Go K., Kashiwagi K., Fujishiro I., Wong T.-T., Mao X. (2021) Personalized Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation. IEEE Transactions on Multimedia. 24, 1721–1734. DOI: 10.1109/TMM.2021.3070108.Yang, S. Quantification and Standardized Description of Color Vision Deficiency Caused by Anomalous Trichromats. Part II: Modeling and Color Compensation / S. Yang, E. K. Wong // EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2008. Vol. 2008. Р. 1–12. DOI: 10.1155/2008/246014.Yang S., Wong E. K. (2008) Quantification and Standardized Description of Color Vision Deficiency Caused by Anomalous Trichromats. Part II: Modeling and Color Compensation. EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2008, 1–12. DOI: 10.1155/2008/246014.Zhu, Z. Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation: a Survey / Z. Zhu, X. Mao // The Visual Computer. 2021. Vol. 37. Р. 2999–3018. DOI: 10.1007/s00371-021-02240-0.Zhu Z., Mao X. (2021) Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation: a Survey. The Visual Computer. 37, 2999–3018. DOI: 10.1007/s00371-021-02240-0.Ивенс, Р. М. Введение в теорию цвета / Р. М. Ивенс. М.: Мир, 1964.Evans R. M. (1964) An Introduction to Color. Moscow, Mir Publ. (in Russian).Батай, Л. Е. Измерения в лазерных и оптоэлектронных системах. В 3 ч. / Л. Е. Батай, А. Л. Гурский, В. В. Мирончик. Минск: БГУИР, 2015. Ч. 1. Фотометрические и колориметрические измерения.Batai L. E., Gursky A. L., Mironchik V. V. (2015) Measurements in Laser and Optoelectronic Systems. In 3 p. P. 1: Photometric and Colorimetric Measurements. Minsk, BGUIR Publ. (in Russian).Ribeiro, M. Recoloring Algorithms for Colorblind People: a Survey / М. Ribeiro, A. J. P. Gomes // ACM Comput. Surv. 2019. Vol. 52. Р. 1–37. DOI: 10.1145/3329118.Ribeiro M., Gomes A. J. P. (2019) Recoloring Algorithms for Colorblind People: a Survey. ACM Comput. Surv. 52, 1–37. DOI: 10.1145/3329118.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.