<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35596/1729-7648-2022-20-6-85-93</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-3447</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Совершенствование методики классификации уровня пожарной опасности в лесах с использованием метеорологических и аэрокосмических данных</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Improvement of the Classification Method for the Fire Hazard Level in Forests Using Meteorological and Aerospace Data</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лабоха</surname><given-names>А. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Labokha</surname><given-names>A. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лабоха А.К., магистр, ассистент</p><p>220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6, тел. +375 17 293-84-63</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Labokha A.K., M. Sci., Assistant</p><p>220013, Minsk, P. Brovka St., 6, tel. +375 17 293-84-63</p></bio><email xlink:type="simple">labokha.poit@bsuir.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шамына</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shamyna</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шамына А.Ю., м.т.н., старший преподаватель</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Shamyna A.Yu., M. Sci., Senior Lecturer</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ардяко</surname><given-names>А. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ardyako</surname><given-names>A. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ардяко А.Д., м.т.н., аспирант</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ardyako A.D., M. Sci., Postgraduate</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>10</month><year>2022</year></pub-date><volume>20</volume><issue>6</issue><fpage>85</fpage><lpage>93</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Лабоха А.К., Шамына А.Ю., Ардяко А.Д., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Лабоха А.К., Шамына А.Ю., Ардяко А.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Labokha A.K., Shamyna A.Y., Ardyako A.D.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3447">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3447</self-uri><abstract><sec><title>В статье предлагаются усовершенствования методики определения уровня пожарной опасности в лесах на основе прогнозных метеорологических и аэрокосмических данных. Проведен краткий анализ различных методик определения уровня пожарной опасности в лесах и используемых при этом наборов исходных параметров с целью определения оптимальных характеристик и свойств конечной методики для дальнейшего применения. Расчет оценки пожароопасности производится на основе базового показателя горимости по условиям погоды и корректирующих коэффициентов по значениям вегетационных индексов. Предложено разбиение вегетационных индексов по квартилям для относительной оценки растительности на рассматриваемой территории. Получены карты распределения лесных кварталов по классам пожарной опасности для территории Воложинского лесхоза согласно предложенной и иным методикам. Проведен сравнительный анализ численных и пространственных характеристик полученных оценок пожарной опасности в лесах по различным методикам. Согласно результатам оценки усовершенствованной методики, результаты ее применения коррелируют с оценкой согласно стандартизованной методике, позволяя скорректировать ее по результатам оценки растительности. Целесообразна верификация предложенной методики в пожароопасный период в реальных условиях с последующей оценкой результатов и доработкой в случае необходимости.</title></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>The article proposes improvements to the method for determining the fire hazard level in forests based on predictive meteorological and aerospace data. A brief analysis of various methods for the fire hazard level determining in forests and the sets of initial parameters used in this case was carried out in order to determine the final method's optimal characteristics and properties for further application. The calculation of the fire hazard assessment is based on the flammability basic indicator according to weather conditions and correction factors based on the vegetation indices values. Vegetation indices division into quartiles is proposed for a vegetation relative assessment in the territory under consideration. Maps of the forest blocks distribution by fire hazard classes for the Volozhinsky forestry enterprise territory were obtained according to the proposed and other methods. A comparative analysis of the numerical and spatial characteristics of the obtained assessments of forests fire hazard using various methods was carried out. According to the improved methodology assessment results, its application results correlate with the assessment according to the standardized methodology, but adjusted according to the vegetation assessment results. It is advisable to verify the proposed methodology during a fire hazard period in real conditions, followed by an assessment of the results and refinement if necessary.</title></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>оценка опасности лесных пожаров</kwd><kwd>классы пожарной опасности</kwd><kwd>показатель горимости</kwd><kwd>аэрокосмические данные</kwd><kwd>вегетационные индексы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>forest fire hazard assessment</kwd><kwd>fire hazard classes</kwd><kwd>fire rate</kwd><kwd>aerospace data</kwd><kwd>vegetation indices</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сверлова Л.И. Метод оценки пожарной опасности в лесах по условиям погоды. Хабаровск: Федеральная служба России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Дальневосточный научно-исследовательский центр УГМС ДВ; 1998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sverlova L.I. [Method for assessing fire hazard in forests by weather conditions]. Khabarovsk: Federal'naya sluzhba Rossii po gidrometeorologii i monitoringu okruzhayushchej sredy. Dal'nevostochnyj nauchno- issledovatel'skij centr UGMS DV; 1998. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черепанов А.С. Вегетационные индексы. Геоматика. 2011;2:98-102.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cherepanov A.S. [Vegetation indexes]. Geomatika. 2011;2:98-102. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chowdhury E.H.; Hassan Q.K. Development of a New Daily-Scale Forest Fire Danger Forecasting System Using Remote Sensing Data. Remote Sens. 2015;7:2431-2448. DOI: 10.3390/rs70302431.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chowdhury E.H.; Hassan Q.K. Development of a New Daily-Scale Forest Fire Danger Forecasting System Using Remote Sensing Data. Remote Sens. 2015;7:2431-2448. DOI: 10.3390/rs70302431</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пушкин А.А., Сидельник Н.Я., Ковалевский С.В. Использование материалов космической съемки для оценки пожарной опасности в лесах. Труды БГТУ. 2015;1(174):36-40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pushkin A.A., Sidel'nik N.YA., Kovalevskij S.V. [Use of space imagery materials for assessing fire hazard in forests]. Trudy BGТU. 2015;1(174):36-40. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Delgado-Bonal A., Marshak A., Yang Y., Oreopoulos L. Cloud Height Daytime Variability From DSCOVR/EPIC and GOES-R/ABI Observations. Frontiers in Remote Sensing. 2022;3:780243. DOI: 10.3389/frsen.2022.780243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Delgado-Bonal A., Marshak A., Yang Y., Oreopoulos L. Cloud Height Daytime Variability From DSCOVR/EPIC and GOES-R/ABI Observations. Frontiers in Remote Sensing. 2022;3:780243. DOI: 10.3389/frsen.2022.780243</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
