bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-341Research ArticleСтатьиОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА КАРБАМИДАIDENTIFICATION AND QUALITATIVE ESTIMATION OF DYNAMIC PARAMETERS FOR CARBAMIDE PRODUCTION PROCESSКарраскельИ. ..CarrasquelH. ..noemail@neicon.ruКузьмицкийИ. Ф.KyzmitskiI. F.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusБелорусский государственный технологический университетBelarus201403062019055055Copyright © Карраскель И..., Кузьмицкий И.Ф., 20192019Карраскель И..., Кузьмицкий И.Ф.Carrasquel H..., Kyzmitski I.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/341

Идентификация нелинейной системы с помощью модели Вольтера-Лагерра - это метод, который позволяет оценить динамические коэффициенты ряда Вольтерра, применяя свойства ортогональных функций Лагерра. На основе экспериментальных данных входа-выхода процесса производства карбамида, оцениваются коэффициенты рядов Вольтерра посредством фильтров Лагерра и метода наименьших квадратов.

The identification of nonlinear systems using Volterra-Laguerre model is a method for estimating the dynamic coefficients of Volterra series. On base of experimental input-output data from carbamide production process, the estimation of coefficients will be using Laguerre filters and method of lest squares.

математическая модельидентификация системкарбамидряды Вольтеррафильтр ЛагерраReferencesMontazeri A., Mahmoodi S. Adaptive Volterra-Laguerre modeling for NMPC. Iran - Petroleum Institute.Montazeri A., Mahmoodi S. Adaptive Volterra-Laguerre modeling for NMPC. Iran - Petroleum Institute.Doyle III F.J., Pearson R.K., Ogunnaike B.A. Identification and control using Volterra models. London, 2003.Doyle III F.J., Pearson R.K., Ogunnaike B.A. Identification and control using Volterra models. London, 2003.Medina C. Identification of nolinear systems using Volterra-Laguerre series. Peru, 2011.Medina C. Identification of nolinear systems using Volterra-Laguerre series. Peru, 2011.Gunther J., Lopez R. Blind input, initial state and system identification of SIMO laguerre systemes. USA, 2004.Gunther J., Lopez R. Blind input, initial state and system identification of SIMO laguerre systemes. USA, 2004.Wang L. Model predictive control system design and implementation using MATLAB. London, 2009.Wang L. Model predictive control system design and implementation using MATLAB. London, 2009.Dale A.S. Identification of nolinear control models using Volterra-Laguerre series. Agust, 2010.Dale A.S. Identification of nolinear control models using Volterra-Laguerre series. Agust, 2010.Oliveira T. Laguerre Filters. An introduction. Janeiro, 1995.Oliveira T. Laguerre Filters. An introduction. Janeiro, 1995.Toth R. Modeling and implementation of linear parameter-varying systems. Netherlands, 2008.Toth R. Modeling and implementation of linear parameter-varying systems. Netherlands, 2008.Руководство для определения процессов производства мочевины установки 301-А.Руководство для определения процессов производства мочевины установки 301-А.Zhang H., C M. Laguerre-Volterra observer-controller design and its applications. Seoul, 2008.Zhang H., C M. Laguerre-Volterra observer-controller design and its applications. Seoul, 2008.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.