<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35596/1729-7648-2021-19-1-37-45</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-2990</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Построение интеллектуальной системы как последовательное преобразование модельного ряда ее конструктивных прототипов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Intelligent system construction as consequent transformation of the model range of its functional prototypes</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гулай</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gulay</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гулай Анатолий Владимирович -  к.т.н., доцент, заведующий кафедрой интеллектуальных и мехатронных систем</p><p>220013, г. Минск, пр. Независимости, 65</p><p>тел. +375-29-251-46-42</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Gulay Anatoly Vladimirovich - Associate Professor, Head of the Intelligent and Mechatronic Systems Department</p><p>220013, Minsk, Nezavisimosti ave., 65</p><p>tel. +375-29-251-46-42</p></bio><email xlink:type="simple">is@bntu.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцев</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaitsev</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.т.н, доцент, доцент кафедры интеллектуальных и мехатронных систем</p><p>г. Минск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD, Associate Professor, Associate Professor of the Intelligent and Mechatronic Systems Department</p><p>Minsk</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Белорусский национальный технический университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian National Technical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>02</month><year>2021</year></pub-date><volume>19</volume><issue>1</issue><fpage>37</fpage><lpage>45</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гулай А.В., Зайцев В.М., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гулай А.В., Зайцев В.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gulay A.V., Zaitsev V.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/2990">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/2990</self-uri><abstract><p>Перспективным направлением концептуального развития методов создания интеллектуальных систем является применение технологии последовательного построения функионально расширяющегося модельного ряда конструктивных прототипов системы. Руководящий принцип создания интеллектуальной системы по предложенной технологии заключается в том, что система высокой сложности разрабатывается и отлаживается поэтапно с использованием параллельно- последовательной схемы структурного наращивания и функционального усложнения. На каждом этапе построения она реализуется в виде аппаратно-программного комплекса – конструктивного прототипа с определенным набором выделенных составных частей и выполняемых функций. Под конструктивным прототипом системы понимается определенный вариант ее построения в виде логической или физической модели, которая включает заданный набор информационных, технических и программных средств, выполняет определенные системные функции, позволяет оценивать достигнутые уровни параметров, а также обеспечивает дальнейшее наращивание и развитие системы. В качестве обязательных прототипов первичных уровней наиболее эффективно использование вербально-эвристических и графо-эвристических абстрактных моделей, которые отражают набор исходных требований и структуру интеллектуальной системы. Обязательным прототипом последующих уровней системной технологии является материальная модель ядра системы, объединяющего аппаратные и программные компоненты, совместное функционирование которых обеспечивает достижение требуемого набора интегративных системных свойств. Последовательность поэтапного выбора все более сложных прототипов с одновременным обогащением состава применяемых средств и выполняемых системных функций образует расширяющийся модельный ряд системы. В практике разработки систем он ограничивается определенным прототипом верхнего уровня, который удовлетворяет предварительно заданным техническим требованиям к системе. Поэтапная разработка и отладка моделей – прототипов высокой сложности с использованием параллельно-последовательной схемы их структурного наращивания и функционального усложнения является результативным технологическим направлением системного проектирования.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Application of the technology of consecutive construction of the functionally expanding model range of structural system prototypes is an advanced conceptual development direction of intellectual systems construction methods. The guiding principle of intellectual system construction under the suggested technology is that a highly sophisticated system is worked out and adjusted by stages with the use of the structural increment and functional complexity parallel-sequential scheme. At every construction step it is implemented in the form of a hardware and software complex – the structural prototype with a certain set of allocated components and performed functions. The structural prototype is understood as a certain version of its construction in the form of a logical or physical model, which includes a predetermined set of information, technical and software tools, performs system functions, makes it possible to evaluate the achieved parameter levels, as well as ensures further system build-up and development. Verbal-heuristic and graphic-heuristic models, which reflect the set of original requirements and the intelligent system structure, are used as mandatory prototypes of primary levels. The mandatory prototype of subsequent levels of the system technology includes a material model of the system nucleus, which combines hardware and software components, where joint functioning delivers the required set of integrative systematic properties. Sequential step-by-step choice of all the more complex prototypes with simultaneous enrichment of the composition of applied tools and performed system functions forms the expanded model range of the system. In the practice of systems development it is limited with a certain upper level prototype, which meets preset technical requirements to the system. Step-by- step development and adjustment of models, which are highly complicated prototypes, with the use of the parallel-sequential scheme of their structural enrichment and functional complication, is the effective technological trend of co-engineering.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интеллектуальная система</kwd><kwd>конструктивная модель</kwd><kwd>модельный ряд</kwd><kwd>системное ядро</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>intelligent system</kwd><kwd>constructive model</kwd><kwd>model range</kwd><kwd>system core</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Казиев В.М. Введение в анализ и моделирование систем. Москва: Бином; 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaziev V.M. [Introduction to system analysis and modeling]. Moscow: Binom; 2014. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cоветов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Москва: Высшая школа; 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sovetov B.YA., Yakovlev S.A. [System modeling]. Moscow: Vysshaya shkola; 2009. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование сложных динамических систем. Санкт-Петербург: БХВ; 2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ben'kovich E.S., Kolesov YU.B., Senichenkov YU.B. [Practical modeling of complex dynamic systems]. St. Petersburg: BHV; 2001. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. Москва: Физматлит; 2003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emel'janov V.V., Kurejchik V.V., Kurejchik V.M. [Theory and practice of evolutionary modeling]. Moscow: Fizmatlit; 2003. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jamshidi М. Tools for intelligent control: fuzzy controllers, neural networks and genetic algorithms. Philosophical transactions. Series A. Mathematical, physical, end engineering sciences. 2003;361:1781-1808.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jamshidi М. Tools for intelligent control: fuzzy controllers, neural networks and genetic algorithms. Philosophical transactions. Series A. Mathematical, physical, end engineering sciences. 2003;361:1781-1808.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рaпопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. Москва: Высшая школа; 2003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rapoport E.YA. Structural modeling of objects and control systems with distributed parameters. Moscow: Vysshaya shkola; 2003. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малахов Н.А., Жигулевцев Ю.Н. Структурно-параметрическое моделирование динамических объектов и систем управления в реальном времени. Современные наукоемкие технологии. 2018;12-1:108-114.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malahov N.A., Zhigulevcev YU.N. [On-line structural and parametric modeling of dynamic objects and control systems]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii = Modern high technologies. 2018;12-1:108-114. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolk A. Learning something right from models that are wrong: Epistemology of Simulation. Concepts and Methodologies in Modeling and Simulation. Springer; 2015:87-106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolk A. Learning something right from models that are wrong: Epistemology of Simulation. Concepts and Methodologies in Modeling and Simulation. Springer; 2015:87-106.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гулай А.В., Зайцев В.М. Архитектура интеллектуальных систем. Минск: ИВЦ Минфина; 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gulaj A.V., Zajtsev V.M. [Architecture of the intelligent systems]. Minsk: IVTs Minfina; 2018. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
