Представлен новый подход к применению ключевых положений теории распознавания образов при построении параллельных проблемно-ориентированных процессоров. Задачи классификации кластеризации и ассоциирования рассмотрены с позиций унификации параллельной архитектуры процессора. В качестве конечного результата анонсирован прототип отечественного нейроподобного компьютера.
The new approach to use of key statements of pattern recognition theory for the parallel problem oriented processors design is presented. The tasks of classification, clusterization and association are considered from point of view of parallel processor architecture unification. As a final result the domestic neuron like computer prototype is announced.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.