bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-273Research ArticleСтатьиМЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ РАССТОЯНИЙMETHOD OF EMOTION RECOGNITION USING model of key distance distributionЖабинскийА. В.ZhabinskiA. V.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus201403062019015964Copyright © Жабинский А.В., 20192019Жабинский А.В.Zhabinski A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/273

Предложен метод распознавания эмоций человека по изображению его лица. В основе метода лежит разработанная статистическая модель эмоций, а также вероятностный алгоритм, основанный на наивном байесовском классификаторе. В качестве математической модели задачи применяется модель активного образа, которая основана на оценке расстояний между наборами ключевых точек.

A new method for emotion recognition from an image of person's face is presented. The method is based on our developed statistical model and probabilistic algorithm similar to naïve Bayes classifier. Training sets of key points are obtained using active appearance models.

распознавание эмоциймодели активного образамодель распределения ключевых расстоянийReferencesMehrabian A. // Psychology Today. 1968. Vol. 2 (11). P. 52.Mehrabian A. // Psychology Today. 1968. Vol. 2 (11). P. 52.Mase K. // IAPR Workshop on Machine Vision and Applications. Tokyo, 1990. P. 195-198.Mase K. // IAPR Workshop on Machine Vision and Applications. Tokyo, 1990. P. 195-198.Tao H., Huang T. S. // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Santa Barbara, 23-25 June, 1998.Tao H., Huang T. S. // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Santa Barbara, 23-25 June, 1998.Cohen I., Huang T.S., Garg A. // Neural Information Processing Systems. 2000. Vol. 2.Cohen I., Huang T.S., Garg A. // Neural Information Processing Systems. 2000. Vol. 2.Экман П. Психология лжи. СПб, 2009.Экман П. Психология лжи. СПб, 2009.Khan M.I., Bhuiyan A. // International Journal of Computer Science and Network Security. 2009. № 9. P. 300-306.Khan M.I., Bhuiyan A. // International Journal of Computer Science and Network Security. 2009. № 9. P. 300-306.Cootes T.F., Edwards G.J., Taylor C.J. // In Proc. European Conf. on Computer Vision. 1998. Vol. 2. P. 484-498.Cootes T.F., Edwards G.J., Taylor C.J. // In Proc. European Conf. on Computer Vision. 1998. Vol. 2. P. 484-498.Matthews I., Baker S. // International journal of computer vision. 2004. Vol. 60 (2). P. 135-164.Matthews I., Baker S. // International journal of computer vision. 2004. Vol. 60 (2). P. 135-164.Ratliff M. S. Active appearance models for affect recognition using facial expressions: thesis by MD in CS. Wilmington, 2010.Ratliff M. S. Active appearance models for affect recognition using facial expressions: thesis by MD in CS. Wilmington, 2010.Экман П., Дарвин Ч. О выражении эмоций у человека и животных. СПб, 2013.Экман П., Дарвин Ч. О выражении эмоций у человека и животных. СПб, 2013.Saragih: Главная страница. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://jsaragih.org. - Дата доступа: 16.04.2013.Saragih: Главная страница. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://jsaragih.org. - Дата доступа: 16.04.2013.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.